BÜRGERSCHAFT DER FREIEN UND HANSESTADT HAMBURG Drucksache 21/13550 21. Wahlperiode 03.07.18 Schriftliche Kleine Anfrage des Abgeordneten Carsten Ovens (CDU) vom 25.06.18 und Antwort des Senats Betr.: Fördert der Senat das Thema künstliche Intelligenz (KI) an Hamburgs Hochschulen? Im Wettbewerb mit China und den USA wollen Deutschland und Europa nicht den Anschluss verlieren. Daher plant laut Medienberichten die deutsche Bundesregierung gemeinsam mit der französischen Regierung ein deutschfranzösisches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (KI), das im Südwesten Deutschlands angesiedelt wird und mit ihm Personal und viele Forschungsmilliarden für diesen Forschungsbereich. Das Projekt soll eine Qualität wie einst die Gründung des gemeinsamen Flugzeugbauers Airbus haben. Bis zum Herbst will die deutsche Regierung einen Masterplan erstellen , wollen Kanzlerin Angela Merkel und Frankreichs Staatspräsident Emmanuel Macron in einem neuen Élysée-Vertrag die deutsch-französische Freundschaft mit einem gemeinsamen Programm zur künstlichen Intelligenz neu beleben. Dieses Vorhaben bekommt vor allem daher eine Relevanz, da bereits Ende 2017 die Vereinigten Arabischen Emirate als erstes Land der Welt ein Ministerium für künstliche Intelligenz einrichteten und dieses Forschungsgebiet somit zu einer staatlichen Aufgabe auf höchster Ebene machten . Ich bitte darum, die Fragen ohne Verweis auf andere Drucksachen zu beantworten. Vor diesem Hintergrund frage ich den Senat1: Der Senat beantwortet die Fragen auf der Grundlage von Auskünften der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW), der Technischen Universität Hamburg (TUHH) und der Universität Hamburg (UHH) wie folgt: 1. Professuren im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) a) Wie viele Professoren, Juniorprofessoren, Gastprofessoren, Privatdozenten , wissenschaftliche Mitarbeiter und Tenure-Track-Mitarbeiter an welchen Fakultäten beziehungsweise Lehrstühlen forschen und lehren an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Wintersemester 2017/2018 und im Sommersemester 2018 im Bereich KI? Welche Spezialisierung beziehungsweise welchen Schwerpunkt haben diese? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen sowie nach Semester darstellen . 1 Sollten in Fragen 1. und 2. die Zahlen für das Wintersemester 2017/2018 und/oder das Sommersemester 2018 noch nicht vorliegen, bitte die Zahlen für das Sommersemester 2017 darstellen. Drucksache 21/13550 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 2 An der UHH forschen in der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften 51 Personen im WiSe 2017/2018 und im SoSe 2018 zum Bereich KI: eine im Bereich Maschinelles Lernen (befristet), 17 im Bereich Wissenstechnologie und Wissensmanagement (zwei unbefristet, 14 befristet), 14 im Bereich Technische Aspekte Multimodaler Systeme (zwei unbefristet, zwölf befristet), sechs im Bereich Computer Vision (eine unbefristet, fünf befristet), drei im Bereich Signalverarbeitung (eine unbefristet, zwei befristet), sieben im Bereich Sprachtechnologie (eine unbefristet, sechs befristet), zwei im Bereich Natürlichsprachliche Systeme (zwei befristet), eine im Bereich Mensch-Computer Interaktion (eine befristet). An der HAW gibt es an der Fakultät Technik und Informatik im Bereich KI im WiSe 2017/2018 und SoSe 2018 sieben Professoren, mit folgenden Schwerpunkten/ Spezialisierungen: Intelligente Systeme, xml-basierte Dokumentensysteme, reinforcement learning (unbefristet ) Angewandte Informatik, Spezialisierung: Künstliche Intelligenz, Smart Homes, Human Computer Interaction, Smart (seamless) Interaction, Autonome Roboter (unbefristet) Bildverarbeitung und Machine Learning, deep learning (unbefristet) Stelle Intelligente Sensorik, deep learning (unbefristet) Cyber-physische Systeme, Agentensysteme (unbefristet) Angewandte Mathematik/Technische Informatik (unbefristet) Softwareengineering Datenbanken (unbefristet) An der Fakultät Design, Medien und Information der HAW gibt es im Bereich KI im WiSe 2017/2018 und SoSe 2018 drei Professoren, mit folgenden Schwerpunkten/ Spezialisierungen: Kryptografie (unbefristet) Virtual/Augmented Reality (unbefristet) Mensch-Computer-Interaktion (unbefristet) An der TUHH wird im Bereich KI über Bezüge zu anderen Themenfeldern, aber nicht hauptamtlich geforscht oder gelehrt. b) Wie viele Lehrveranstaltungen in welchen Fächern werden an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Wintersemester 2017/2018 und im Sommersemester 2018 im Bereich KI abgehalten ? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule , Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl, Studiengang und Lehrveranstaltung sowie nach Semester darstellen. Siehe Anlage 1. c) i. Wie viele der unter 1.a. genannten Professoren, Juniorprofessoren , Gastprofessoren, Privatdozenten, wissenschaftlichen Mitarbeitern und Tenure-Track-Mitarbeitern an den Hamburger Universitäten und Hochschulen werden in welchem Umfang vollumfänglich von den Universitäten beziehungsweise Hochschulen , finanziert? Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/13550 3 ii. Wie viele werden in welchem Umfang anteilig von den Universitäten beziehungsweise Hochschulen und anteilig aus Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) finanziert? iii. Wie viele werden in welchem Umfang vollständige aus Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) finanziert? iv. Wie viele (und welche) werden bereits anteilig oder im vollen Umfang aus weiteren Programmen finanziert? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule , Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl, Studiengang und Lehrveranstaltung sowie nach Semester darstellen. Die unter 1. a) genannten 51 Personen gliedern sich wie folgt auf: 24 Personen sind vollumfänglich von der UHH finanziert. Zwei Personen werden anteilig von der UHH und anteilig aus Drittmitteln finanziert. Elf Personen werden vollständig aus Drittmitteln finanziert. 14 Personen werden aus dem SFB 169/1 Crossmodales Lernen finanziert. Im Übrigen haben die oben genannten Personen folgende Zugehörigkeiten: eine W3-Professur im Bereich „Maschinelles Lernen“, eine Vertretungsprofessor, aus Etatmitteln, eine W3-Professur im Bereich „Wissenstechnologie und Wissensmanagement“, ein Professor, 16 wissenschaftliche Mitarbeiter, davon: ein Professor und fünf wissenschaftliche Mitarbeiter aus Etatmitteln, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter aus Etat- und Drittmitteln, sechs wissenschaftliche Mitarbeiter aus Drittmitteln, vier wissenschaftliche Mitarbeiter aus weiteren Programmen, eine W3-Professur im Bereich „Technische Aspekte Multimodaler Systeme“, ein Professor, 13 wissenschaftliche Mitarbeiter, davon: ein Professor und fünf wissenschaftliche Mitarbeiter aus Etatmitteln, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter aus Drittmitteln , sieben wissenschaftliche Mitarbeiter aus weiteren Programmen, eine W3-Professur im Bereich „Computer Vision“, ein Professor, fünf wissenschaftliche Mitarbeiter, davon: ein Professor und drei wissenschaftliche Mitarbeiter aus Etatmitteln, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter aus Etat- und Drittmitteln, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter aus Drittmitteln eine W2-Professur im Bereich „Signalverarbeitung“, eine Professor, zwei wissenschaftliche Mitarbeiter aus Etatmitteln, eine W2-Professur im Bereich „Sprachtechnologie“, ein Professor, sechs wissenschaftliche Mitarbeiter, davon: ein Professor und drei wissenschaftliche Mitarbeiter aus Etatmitteln, drei wissenschaftliche Mitarbeiter aus Drittmitteln, zwei wissenschaftliche Mitarbeiter im Bereich „Natürlichsprachliche Systeme“, aus weiteren Programmen, ein wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich „Mensch-Computer Interaktion“, aus weiteren Programmen. Die für die HAW unter Ziffer 1. a) genannten Professuren werden vollumfänglich von der HAW finanziert. 2. Studenten im Bereich KI a) Wie viele Studenten waren im Wintersemester 2017/2018 und im Sommersemester 2018 an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Bereich KI eingeschrieben? Bitte differenziert nach Uni- Drucksache 21/13550 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 4 versität beziehungsweise Hochschule, Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl beziehungsweise Studiengang darstellen. Siehe Anlage 2. b) Wie viele Studenten besuchten die Lehrveranstaltungen im Bereich KI (1.b) im Wintersemester 2017/2018 und im Sommersemester 2018? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule , Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl beziehungsweise Studiengang sowie Lehrveranstaltung und nach Semester darstellen. An der TUHH und der HAW wird die Zahl der Studierenden, die eine Lehrveranstaltung besuchen, nicht erfasst. Im Übrigen siehe Anlage 2. 3. Zukünftige Entwicklung im Bereich KI a) Wie viele Professuren, Juniorprofessuren, Gastprofessuren beziehungsweise Stellen für Privatdozenten, wissenschaftliche Mitarbeiter und Tenure-Track-Mitarbeiter an welchen Fakultäten und Lehrstühlen mit welchen Schwerpunkten und Spezialisierungen sollen in den kommenden Semestern an welchen Hamburger Universitäten und Hochschulen im Bereich KI entstehen beziehungsweise neu geschaffen werden? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen und nach zukünftigen Semestern darstellen . b) Aus welchen Programmen und Etats des Landes Hamburgs sowie aus welchen Etats welcher Universitäten und aus welchen Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) sollen die unter 3.a. genannten neuen Stellen finanziert werden? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen und nach zukünftigen Semestern darstellen. Im Rahmen der Informatikplattform ahoi.digital sollen mehrere Professuren an den Fachbereich Informatik der Universität Hamburg berufen werden, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz forschen, zum Beispiel W3 Autonome Systeme, W1TT Semantische Systeme, sowie W1TT Assistierende Gesundheitssysteme. An der Fakultät Technik und Informatik der HAW im Department Informatik läuft aktuell ein Berufungsverfahren für eine unbefristete „Professur für Maschinelles Lernen“. Diese Berufung läuft im Rahmen der Informatikplattform ahoi.digital. An der Fakultät Design, Medien und Information, Department Medientechnik wird ein grundfinanzierte 0,5 VZÄ Stelle EG 12 für das Forschungs- und Transferzentrum Virtual Reality/ Augmented Reality besetzt. Die Überlegungen der TUHH zum weiteren Ausbau im Rahmen des Wachstumskonzepts sind noch nicht abgeschlossen. 4. Wie bewerten es der Senat beziehungsweise die zuständige Behörde, dass das deutsch-französische Forschungszentrum für künstliche Intelligenz in Süddeutschland angesiedelt werden soll und nicht in Hamburg? Warum hat sich Hamburg nicht auch als Standort angeboten? Hiermit haben sich der Senat und die zuständige Behörde nicht befasst. Universität Hamburg Teilnehmer WiSe17/18 bzw. SoSe18 Modul InfB-DaMi: Data Mining 85 Modul InfB-DMSV: Digitale Medien- und Signalverarbeitung 57 Modul InfB-EIT: Ethics and IT 27 Modul InfB-ES: Eingebettete Systeme 71 Modul InfB-GWV: Grundlagen der Wissensverarbeitung 143 Modul InfB-ICG: Interaktive Computergrafik 110 Modul InfB-Prak: Praktikum, darunter die Angebote 42 - Computer Vision 21 - Mensch-Computer-Interaktion 14 - Mobile Roboter 21 - Neuronale Netze 20 - RoboCup - Mit humanoiden Robotern Fußball spielen 15 - Sprachtechnologie Modul InfB-Projekt: Projekt, darunter die Angebote 23 - Big Data 31 - Mensch-Computer-Interaktion 5 - Odds-and-evens interactive robot game 12 - RoboCup - Mit humanoiden Robotern Fußball spielen Modul InfB-Seminar: Seminar darunter die Angebote - Aktuelle Themen der Mensch-Computer-Interaktion 16 - Automatische Spracherkennung 20 - Computer Vision 14 - Neueste Trends in Big Data Analytics 17 Modul InfM-BAI: Bioinspirierte Künstliche Intelligenz 58 Modul InfM-BV 1: Bildverarbeitung I 42 Modul InfM-BV 2: Bildverarbeitung II 13 Modul InfM-CCV: Cognitive Computer Vision 29 Modul InfM-IR: Intelligente Roboter 23 Modul InfM-IVC: Interactive Visual Computing 66 Modul InfM-LT: Language Technology 25 Modul InfM-ML: Maschinelles Lernen 85 Modul InfM-MMS: Multidimensionale & multimodale Signale 18 Modul InfM-NLP: Natürliche Sprachverarbeitung und das Web 32 Modul InfM-NN: Neuronale Netzwerke 58 Modul InfM-RT: Introduction to Robotics 25 Modul InfM-SSV: Sprachsignalverarbeitung 12 Modul InfM-WV: Wissensverarbeitung 26 Modul InfM-Projekt: Projekt, darunter Angebote 4 - Computer Vision 14 - Human-Computer Interaction 8 - Human-Robot Interaction 5 - Intelligent Robotics 7 - Shared Tasks für die Sprachverarbeitung 5 - Web Interfaces for Language Processing Systems M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, ITMC, WiInf, IAS M.Sc. Inf, WiInf, IAS M.Sc. Inf, IAS, WiInf M.Sc. Inf, ITMC, WiInf B.Sc. Inf, SSE, WiInf, MCI M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, ITMC, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, IAS M.Sc. Inf, BioInf, IAS M.Sc. Inf, IAS B.Sc. Inf, SSE, WiInf, MCI Modul Studiengänge (Kürzel s.u.) B.Sc. Inf, SSE, CiS B.Sc. Inf, SSE, WiInf B.Sc. Inf B.Sc. Inf, SSE, WiInf B.Sc. Inf, SSE, WiInf, CiS, MCI B.Sc. Inf, SSE, MCI B.Sc. Inf, SSE, WiInf, MCI Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/13550 5 Anlage 1 Technische Universität Hamburg Veranstaltung Institut Studiengang 3D Computer Vision E2 * Intelligente Systeme in der Medizin E1 * Seminar Intelligente Robotik und Navigation E1 * Seminar Machine Learning in System Design Automation E13 * Soft-Computing E13 * Proseminar Maschinelles Lernen E10 * Intelligent Autonomous Agents and Cognitive Robotics E16 * Frühjahrscamp “Technomathematik” Diverse * Neuronale Netze und genetische Algorithmen für die Regelung dynamischer Systeme E14 * Linear and Nonlinear System Identification E14 * Robotik und Navigation in der Medizin E1 * Seminar Neueste Rechnerarchitekturen E13 * Machine Learning and Data Mining E16 * Lehrstühle Image Processing (BV) Computer Vision (CV) Ethics in Information Technology (EIT) Human-Computer Interaction (HCI) Language Technology (LT) Natural Language Systems (NATS) Scene Analysis und Visualization (SAV) Signal Processing (SP) Technical Aspects of Multimodal Systems (TAMS) Knowledge Technology (WTM) Studiengänge B.Sc. CiS: Computing in Science B.Sc. Inf: Informatik B.Sc. MCI: Mensch-Computer-Interaktion B.Sc. SSE: Software-System-Entwicklung B.Sc. WiInf: Wirtschaftsinformatik M.Sc. BioInf: Bioinformatik M.Sc. Inf: Informatik M.Sc. IAS: Intelligent Adaptive Systems M.Sc. ITMC: IT-Management & Consulting M.Sc. WiInf: Wirtschaftsinformatik * An der TUHH gibt es innerhalb des Masterstudiengangs Computer Science die Studienrichtung „Intelligence Engineering“. Hinzu kommt eine Reihe von Lehrveranstaltungen verschiedener Studiengänge, die unter anderem KI-Inhalte haben: BSc + MSc Computer Science, BSc + MSc Informatik-Ingenieurwesen, BSc + MSc Elektrotechnik, BSc Mechatronik, MSc Mechatronik, BSc Allgemeine Ingenieurwissenschaften, BSc General Engineering Science, BSc Technomathematik, MSc Mediziningenieurwesen, MSc Internationales Wirtschaftsingenieurwesen, MSc Logistik, Infrastruktur und Mobilität, MSc Chemical and Bioprocess Engineering, MSc Bioverfahrenstechnik, MSc Theoretischer Maschinenbau. Aufgrund des modularisierten Angebots stehen die in aufgeführten Lehrveranstaltungen i.d.R. für alle o.g. Studiengänge zur Verfügung. Drucksache 21/13550 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 6 Institute - Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ( E ) Medizintechnische Systeme (E1) Bildverarbeitung (E2) Angewandte Analysis (E10) Technische Informatik (E13) Regelungstechnik (E14) Softwaresysteme (E16) Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Veranstaltung Fakultät Studiengang Intelligente Systeme TI Angewandte Informatik Deep Learning TI Alle Informatik-BA-Studiengänge Lernfähige Systeme TI Alle Informatik-BA-Studiengänge Intelligente Sensorik TI Alle Informatik-BA-Studiengänge Projekt Lernende Agenten TI Alle Informatik-BA-Studiengänge Projekt Autonome Systeme TI Alle Informatik-BA-Studiengänge Projekt Big Data TI Alle Informatik-BA-Studiengänge KI (angeboten als Wahlfach des Schwerpunktes Informationstechnik) Life Sciences MA Wirtschaftsingeni eurwesen Kryptografie DMI BA Media-Systems Software-Engineering DMI BA Media-Systems Virtuelle Systeme DMI BA Media-Systems Virtuelle Systeme und Animation DMI BA Media-Systems Image Processing DMI BA Media-Systems Game Project 2 - Production Pipeline DMI MA Sound-Vision-Games Game Project 2 - Production Pipeline DMI MA Sound-Vision-Games Game Project 2 - Testing & QA DMI MA Sound-Vision-Games Fakultät TI = Technik und Informatik Fakultät DMI = Design, Medien und Information Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/13550 7 Universität Hamburg Fakultät B.Sc. Informatik MIN 595 563 B.Sc. Software-System- Entwicklung MIN 215 199 B.Sc. Computing in Science MIN 101 98 B.Sc. Mensch-Computer- Interaktion MIN 158 149 B.Sc. Wirtschaftsinformatik MIN 363 324 M.Sc. Informatik MIN 289 284 M.Sc. Intelligent Adaptive Systems MIN 74 69 M.Sc. IT-Management & Consulting MIN 149 126 M.Sc. Wirtschaftsinformatik MIN 176 149 M.Sc. Bioinformatik MIN 67 56 Sonstige (Lehramt, Nebenfach) MIN 115 112 Technische Universität Hamburg Studiengang / Studierende Studiendekanat WS 17/18 SoSe 2018 BSc Computer Science E 250 233 MSc Computer Science E 35 33 BSc Informatik- Ingenieurwesen E 238 215 MSc Informatik- Ingenieurwesen E 83 83 BSc Elektrotechnik E 203 178 MSc Elektrotechnik E 137 125 BSc Mechatronik E 176 154 MSc Mechatronics E 245 221 BSc Allgemeine Ingenieurwissenschaften E 484 413 BSc General Engineering Science E 108 100 BSc Technomathematik E 113 86 MSc Mediziningenieurwesen E 105 104 MSc Internationales Wirtschaftsingenieurwesen E 189 161 MSc Logistik, Infrastruktur und Mobilität, E 118 95 Studiengang / Studierende WiSe 2017/18 SoSe 2018 Drucksache 21/13550 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 8 Anlage 2 MSc Chemical and Bioprocess Engineering E 82 77 MSc Bioverfahrenstechnik E 46 41 MSc Theoretischer Maschinenbau E 101 93 Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg Studiengang / Studierende Fakultät WS 17/18 SoSe 2018 MA Wirtschaftsingenieurwesen Life Sciences 297 258 BA Angewandte Informatik TI 482 505 BA European Computer Science TI 17 15 BA Technische Informatik TI 350 378 BA Wirtschaftsinformatik TI 173 161 BA Media Systems DMI 420 435 MA Zeitabhängige Medien, Teilstudiengang Games DMI 79 94 BA Illustration, Schwerpunkt Games Design 265 299 MA Illustration, Schwerpunkt Games Design 140 216 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/13550 9 13550ska_Text 13550ska_Anlagen 13550ska_Antwort_Anlage1 Frage 1b 13550ska_Antwort_Anlage2 Frage 2a