BÜRGERSCHAFT DER FREIEN UND HANSESTADT HAMBURG Drucksache 21/19784 21. Wahlperiode 28.01.20 Schriftliche Kleine Anfrage des Abgeordneten Carsten Ovens (CDU) vom 20.01.20 und Antwort des Senats Betr.: Data Science – Wie steht es um Hamburg? Spätestens seit Mitte der 1990er-Jahre spielt Data Science, also die Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten, eine immer stärkere Rolle, nicht nur für Unternehmen , die ihre Managementverhalten an einen immer komplexer werdenden Markt ausrichten müssen, sondern beispielsweise auch für Disziplinen der Sozialwissenschaften. Zuletzt zeigten verschiedene Senatsanfragen, dass es im Bereich der Informatik einige Probleme gibt, Professuren zu besetzen und so neue Studienplätze zu schaffen. Fraglich ist daher auch, wie breit Data Science an Hamburgs Hochschulen vertreten ist und inwiefern es hier Nachholbedarf gibt. Vor diesem Hintergrund frage ich den Senat: Angesichts der Vielzahl der erfragten Daten ist eine Qualitätssicherung in der für die Beantwortung einer Parlamentarischen Anfrage zur Verfügung stehenden Zeit nicht möglich. Dies vorausgeschickt, beantwortet der Senat die Fragen teilweise auf der Grundlage von Auskünften der staatlichen sowie privaten in Hamburg ansässigen Hochschulen wie folgt: 1. a) Welche staatlichen Universitäten und Hochschulen bieten oder boten bisher Studiengänge oder einzelnen Veranstaltungen (Vorlesungen , Seminare et cetera) im Bereich Data Science an und welche Schwerpunkte (wie etwa Energieeffizienz, Transportwesen, Marktforschung, Machine Learning et cetera) hatten diese? Bitte differenziert nach Hochschule, Studienfach, Schwerpunkt sowie nach Onlineveranstaltungen und Präsenzveranstaltungen sowie seit dem Sommersemester 2015 nach Semestern separiert auflisten. Siehe Anlagen 1 bis 10. b) Welche Veranstaltungen mit welchen Schwerpunkten sind an den staatlichen Hochschulen im kommenden Sommersemester geplant? Als Querschnittsthema ist „Data Science“ ein zentraler Gegenstand aller Studiengänge der Universität Hamburg (UHH), welches nicht nur im Schwerpunkt in vielen Fakultäten behandelt wird, sondern aufgrund seiner Interdisziplinarität in jeder Lehrveranstaltung zum Tragen kommen kann. Eine Vollerhebung aller geplanten Lehrveranstaltungsplanungen ist daher von der Universität Hamburg nicht leistbar gewesen. Die Fakultät für Psychologie und Bewegungswissenschaft gab an, dass die Planung für Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 2 das Sommersemester 2020 dem Angebot des Sommersemesters 2019 weitestgehend entspreche. Auch an der medizinischen Fakultät würden für das Sommersemester 2020 die Veranstaltungen aus dem Wintersemester 2019/2020 beibehalten. Außerdem werde eine fächerübergreifende Seminarserie „Künstliche Intelligenz in der biomedizinischen Bildgebung“ (gemeinsam mit dem Fachbereich Physik der UHH) eingeführt. Im Schwerpunktbereich „Information und Kommunikation“ der Fakultät für Rechtswissenschaft finden regelmäßig Seminare zu den Themen Daten, Algorithmen und Wissen statt. Aktuell findet außerdem eine Veranstaltung zum Thema „Law Meets Algorithmics“ statt. Dieses Veranstaltungsprogramm wird im Sommersemester 2020 fortgesetzt. Die Hochschule für Musik und Theater Hamburg (HfMT) hat angegeben, die Veranstaltungen des ablaufenden Wintersemesters auch im kommenden Sommersemester fortzuführen. Für die HafenCity Universität (HCU) und die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW) siehe Anlage 11. 2. a) Welche privaten Universitäten und Hochschulen bieten oder boten bisher Studiengänge oder einzelnen Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare et cetera) im Bereich Data Science an und welche Schwerpunkte (wie etwa Energieeffizienz, Transportwesen, Marktforschung , Machine Learning et cetera) hatten diese? Bitte differenziert nach Hochschule, Studienfach, Schwerpunkt sowie nach Onlineveranstaltungen und Präsenzveranstaltungen sowie seit dem Sommersemester 2015 nach Semestern separiert auflisten. Siehe Anlagen 12 bis 17. b) Welche Veranstaltungen mit welchen Schwerpunkten sind an den privaten Hochschulen im kommenden Sommersemester geplant? Im Studiengang Brand Innovation (M.A.) der Brand University of Applied Sciences wird das Modul „Data Science“ angeboten. Zu den Inhalten des Moduls zählen folgende Themenbereiche: 1. Einführung Data Housing und Datenakquise, 2. Datenaufbereitung , 3. Rolle von Statistik bei Data Science und Datenanalyse, 4. Extraktion von Bedeutung unter Anwendung von Programmiersprache, 5. Einführung Data Mining als Form von Machine Learning; 6. Ethische Reflexion von Data Science. Die Lehrveranstaltung „Einführung in die Statistik“ an der Bucerius Law School (BLS) ist für das Sommertrimester 2020 geplant. Weiterhin ist die Fortführung des „Summer Program legal Technology and operations“ für das Sommersemester 2020 geplant. An der Euro Business College (EBC) Hochschule Hamburg sind für das kommende Sommersemester keine Veranstaltungen geplant, da das Auslandssemester ansteht. An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU) bestehen folgende Veranstaltungen: - Digitale Transformation in der Produktentwicklung (Schwerpunkt: Machine Learning ) & Co. (Schwerpunkt offen), - Maschinelles Lernen in der Simulation physikalischer Modelle (Schwerpunkt: Machine Learning), - Datenwissenschaften und Maschinelles Lernen (ab 2021) (Schwerpunkt: Machine Learning). Im Studiengang Management (M.Sc.) und im Studiengang Global Logistics und Supply Chain Management (M.Sc.) der Kühne Logistics University (KLU) gibt es eine Veranstaltung zu Data Science. Im Studiengang Business Administration (B.Sc.) besteht eine Veranstaltung zu Data Management. Für die Hamburg School of Business Administration (HSBA) siehe Anlage 18. Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 3 3. Wie viele Teilnehmer gab es an den unter 1. a) und 2. a) genannten Veranstaltungen in den vergangenen Semestern ab dem Sommersemester 2015? Bitte differenziert nach Universitäten und Hochschulen sowie nach Veranstaltung und Semester darstellen. Siehe Antworten zu 1. und zu 2. Bei der Technischen Universität Hamburg (TUHH) werden Teilnehmerzahlen an Lehrveranstaltungen statistisch nicht erfasst. 4. Planen staatliche oder private Hochschulen oder Universitäten derzeit die Schaffung von neuen Data-Science-Studiengängen? Da statistische Kenntnisse, der korrekte Umgang mit statistischen und „Data Science“- Techniken sowie Techniken zum Umgang mit großen Datensätzen und der explorativen Datenanalyse in Forschung und Anwendung eine zunehmende Rolle spielen, ist an der UHH ein neuer universitäts- und fächerübergreifender Masterstudiengang Statistik /Data Science in Planung. Dieser soll die entsprechenden Grundlagen und Anwendungskenntnisse an Studierende aus verschiedenen Bereichen vermitteln. Die Planungen sind noch nicht abgeschlossen. In der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der UHH wird derzeit unter Federführung des Fachbereichs Informatik ein Studienprogramm „Data Science“ erarbeitet. Dieses wird sich inhaltlich an den Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik für Data-Science-Studiengänge (Arbeitspapier „Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte“, siehe https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_ Data-Science_2019-12_01.pdf) orientieren und sowohl informatische/mathematische Grundlagen als auch naturwissenschaftliche Inhalte (Anwendungsdomäne) umfassen. Weiter wird dieses Studienprogramm die unverzichtbare interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern und umsetzen. Zurzeit steht noch nicht fest, ob es sich bei diesem Studienprogramm um ein konsekutives Bachelor-/Masterprogramm handeln wird oder um einen spezifischen Masterstudiengang, der auf dem Bachelorstudiengang Computing in Science aufbauen wird; auch der Starttermin ist noch nicht festgelegt. Die TUHH hat den Bedarf an Data Science in Hamburg erkannt und daher Maßnahmen getroffen. Dazu gehört die Etablierung von neuen Professuren in den Bereichen Data Science Foundations, Data Engineering, Autonome Cyber-physikalische Systeme , Stochastik sowie Technologie und Ethik. Darauf aufbauend hat die TUHH mit der Etablierung eines vollwertigen „Data Science“-Studiengangs begonnen. Die Umsetzung ist noch nicht abgeschlossen. Das Department Maschinenbau und Produktion der HAW Hamburg hat einen neuen Studiengang Maschinenbau und Produktion mit der Studienrichtung Digital Engineering and Mobility eingerichtet. Diese Studienrichtung zielt bezüglich der Kompetenzen auf die Schnittstelle zwischen Data Science und Technik im Maschinenbau. Der Studiengang wird erstmalig im Sommersemester 2020 angeboten. Das Department Informatik der HAW Hamburg plant die Reformierung des Masterstudiengangs Informatik, wobei der bestehende Studiengang in fünf Schwerpunkte aufgeteilt wird. Einer der Schwerpunkte ist „Data Science“. Die HfMT plant keine isolierten Data-Science-Studiengänge, sondern wird Aspekte von Data Science, Data Mining und music information retrieval (MIR) in ihren Multimedia -Unterricht integrieren. Die HSU plant – möglichst im Januar 2022 – einen weiteren Masterstudiengang namens „Data Analysis“ aufzunehmen. An der Hamburger Fern-Hochschule (HFH) werden im Rahmen der bedarfsorientierten Planung neuer Studiengänge Überlegungen in Richtung „Digitalisierung und Wirtschaftsinformatik “ sowie „Systems Engineering“ angestellt. 5. Welche Maßnahmen planen der Senat beziehungsweise die zuständige Behörde, um das Thema Data Science in den kommenden Jahren weiter zu fördern beziehungsweise an den Hamburger Universitäten und Hochschulen zu stärken? Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 4 Eine konsolidierte Datenbasis beziehungsweise das Wissen um die Strukturen der verfügbaren Daten sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor für das Themenfeld „Data Science “. Der Senat verfolgt daher als ein wesentliches strategisches Ziel, die urbanen Daten der Stadt im Rahmen gesetzlicher Vorgaben soweit möglich und sinnvoll allgemein verfügbar zu machen und im Regelfall den Austausch zwischen Daten der Verwaltung , der Wissenschaft, der Wirtschaft sowie der gesamten Stadtgesellschaft zu ermöglichen. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickelt die Freie und Hansestadt Hamburg als Teil ihrer Digitalstrategie eine Daten Governance für den einheitlichen Umgang mit Daten. Die Urban-Data-Plattform dient dabei als zentrales Instrument für deren Bereitstellung. Die Behörde für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung steht mit den Hochschulen zudem in Gesprächen über die Fortführung des ahoi.digital-Programms über 2020 hinaus. In diesem Programm spielt unter anderem das Themenfeld „Data Science“ eine wichtige Rolle. 6. Welche Maßnahmen ergreifen die staatlichen und privaten Universitäten und Hochschulen selber, um das Thema Data Science in den kommenden Jahren weiter zu fördern beziehungsweise an den Hamburger Universitäten und Hochschulen zu verstärken? An der UHH hat sich 2018 eine Gruppe von Professorinnen und Professoren aus unterschiedlichen Fakultäten zusammengeschlossen, um ein interdisziplinäres „Data Literacy Education“-Programm für das fakultätsübergreifende Studium Generale zu entwickeln, das ab dem Wintersemester 2020/2021 angeboten werden soll. „Data Literacy“ bedeutet ein grundlegendes kritisches Verständnis von Prozessen der Erhebung und Speicherung von Daten, ihrer Verarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie eine Reflexion der Konsequenzen zeitgenössischer Datenpraktiken in Alltag, Wissenschaft, Politik und Wirtschaft einschließlich ethischer und rechtlicher Fragen. 2019 wurde die UHH in das Data Literacy Education Netzwerk aufgenommen, das der Stifterverband gemeinsam mit der DATEV-Stiftung Zukunft initiiert hat. Die Maßnahme wird vonseiten des Präsidiums mit Mitteln aus der Förderlinie Exzellenzuniversitäten unterstützt. Für die Medizinische Fakultät sind zu nennen: Einrichtung und weiterer Ausbau des UKE-Center for Biomedical Artificial Intelligence (bAIome), Einrichtung eines Lehrstuhls (W3) für Medizininformatik am UKE (Ausschreibung beendet, Berufungskommission eingesetzt), Einrichtung eines Lehrstuhls (W3) für eHealth am UKE (Ausschreibung beendet, Berufungskommission eingesetzt) sowie die Einbindung der zuvor genannten Maßnahmen in Lehre und Weiterbildung zu Digital Health/Data Science /künstliche Intelligenz. Die Fakultät für Rechtswissenschaft plant die Einrichtung eines strukturierten Doktorandenprogramms zum Thema „Recht in der digitalen Transformation“. Die darin angebotenen Veranstaltungen werden für interessierte Studierende geöffnet. An der Fakultät für Betriebswirtschaft wird zur Förderung von Data Science zum Wintersemester 2020/2021 ein neuer Schwerpunkt „Business Analytics“ im Masterstudiengang Betriebswirtschaft eingeführt. Die Berufungspolitik an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ist langfristig auf eine weitere Stärkung des Themas Digitalisierung/Datafizierung angelegt . Aktuell in der Besetzung beziehungsweise zur Ausschreibung geplant sind Professuren mit Schwerpunkten auf den Gebieten Digitale Sozialwissenschaften (mit Mitteln der BWFG zur Unterstützung des Exzellenzclusters CLICCS), Digitale Wirtschaftswissenschaften (in Kooperation mit dem ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft) und Digitaler Journalismus. Bereits besetzt sind eine Professur für BWL, insbesondere Digitale Märkte (seit 2013), und eine Professur für Journalistik und Kommunikationswissenschaft, insbesondere digitalisierte Kommunikation und Nachhaltigkeit (seit 2016). Mit dem WiSo-Forschungslabor, das auch für Projekte von Studierenden genutzt werden kann, und dem Projektbüro Angewandte Sozialforschung, das Studierende unter Praxisbedingungen an die Erhebung und Auswertung von Daten heranführt, fördert die Fakultät Data Science in Lehre und Forschung. Im Übrigen siehe Antwort zu 4. Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 5 Die HCU plant einen weiteren Ausbau der datengetriebenen Modellbildung, Big-Data- Analyse, Mustererkennung und Modell- und datenbasierten Auswertungen in den einzelnen ingenieurwissenschaftlichen Lehrveranstaltungen. Zudem der Anteil der Lehrformate mit „Maschine Learning“ in den Informatikbereichen der Studienprogramme kontinuierlich gesteigert wird. Für die TUHH siehe Antwort zu 4. Die TUHH ist zudem an einer Graduiertenschule für Data Science (DASHH, Helmholtz-Graduiertenschule gemeinsam mit dem DESY und anderen Hamburger Hochschulen) beteiligt. In dem Department Informatik der HAW Hamburg wurde die Professur „Data Science“ zum 1. März 2018 besetzt. An der HfMT ist ab dem Jahr 2023 geplant, den Aspekt der künstlichen Intelligenz im Sinne eines Transferprojekts stärker in den Fokus zu rücken. Das übergeordnete Thema soll Kreativitätsforschung sein, mit KI (und damit Data Science) als Teilaspekt. Die Brand University of Applied Sciences berücksichtigt das Thema Data Science bei der Weiterentwicklung der bestehenden Studiengänge sowie bei der Entwicklung neuer Studiengänge. An der BLS wird derzeit die Möglichkeit der Aufnahme einer Veranstaltung „Legal Technology und Data Science“ im juristischen Grundstudium untersucht. An der Northern Business School (NBS) beschäftigt sich das Institut für Operations Research und Statistik (IORS) mit Fragestellungen in diesem Bereich (https://iors.nbs.de/startseite/). Für die HFH siehe Antwort zu 4. Die HSBA plant, durch ihr im Jahr 2019 gegründetes SQUARE HSBA Innovation HUB das Thema Data Science durch Vorträge und Weiterbildungsmaßnahmen jeglicher Art zu fördern. Zudem sind diese Themen Teil ihrer Digital Tool Box, welche alle Studierenden belegen müssen und die zukünftig auch externen Teilnehmern offenstehen wird. An der HSU wird durch die Teilnahme an der DASHH-Graduiertenschule zusätzliche Lehre im Bereich Data Science angeboten werden können. Im Jahr 2019 hat die HSU eine neue Professur „High Performance Computing“ eingerichtet und besetzt, deren Anfangsausstattung zeitnah durch einen leistungsstärkeren Clusterrechner ersetzt wird. Ab Herbst 2020 soll eine Heisenberg-Professur im Bereich „Critical Data Literacy /Data Science“ eingerichtet werden. Ab etwa 2021 soll eine Professur „Data Engineering “ mit starkem Bezug zu Data Science eingerichtet werden. Die HSU sondiert zurzeit mit anderen Wissenschaftseinrichtungen Hamburgs die gemeinsame Einführung eines Masterstudiengangs Statistik/Data Science. An der KLU ist geplant, weitere Kurse im Bereich Data Science in den Studiengang Management (M.Sc.) zu integrieren. SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar K no w le dg e Pr oc es sin g w ith Ne ur al N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 38 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S pr ac hv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 12 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt B ild ve ra rb ei tu ng (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um B ild ve ra rb ei tu ng sp ra kt ik um Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 17 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um M od el lie ru ng K og ni tiv er S ys te m e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 4 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t N eu ra l N et w or ks fo r R ob ot s M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 8 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar A ut on om n av ig ie re nd e Sy st em e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 21 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar In fo rm at io ns vi su al isi er un g Da te nv isu al isi er un g Ja 18 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un g Da ta M in in g Da ta M in in g Ja 97 Un iv er sit ät H am bu rg , M IN F ak ul tä t, FB In fo rm at ik Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 6 Anlage 1 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n zu D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 6 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un ge n Da te nv isu al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 26 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 64 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng in d er Fe rn er ku nd un g Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 22 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at a M in in g Da ta M in in g Ja 99 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 14 4 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at en vi su al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 27 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng F or tg es ch rit te ne M et ho de n un d An w en du ng en d er B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 21 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng K no w le dg e Pr oc es sin g w ith N eu ra l Ne tw or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 37 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 66 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. C om pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; Ne be nf ac h In fo rm at ik Vo rle su ng M od el lie ru ng u nd S im ul at io n or ga ni sa to ris ch er S ys te m e Si m ul at io n Ja 16 4 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S pr ac hv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 13 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar K no w le dg e Pr oc es sin g In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 30 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S ys te m an al yt isc he M od el lb ild un gs m et ho de n un d -w er kz eu ge Si m ul at io n Ja 13 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt B ild ve ra rb ei tu ng (T ei l 2 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um N eu ro na le N et ze M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 19 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t G es ch äf ts pr oz es sm od el lie ru ng u nd Si m ul at io n Si m ul at io n Ja 10 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 19 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 45 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar D at ab as e as a S er vi ce In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 23 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar M od el lie ru ng u nd S im ul at io n vo n Da te nn et ze n Si m ul at io n Ja 19 M .S c. In fo rm at ik Üb un g M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 15 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Üb un ge n zu G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 93 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ig D at a Da ta M in in g Ja 33 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 33 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 40 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S ys te m an al yt isc he M od el lb ild un gs m et ho de n un d -w er kz eu ge Si m ul at io n Ja 13 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Vo rle su ng W iss en sb as ie rt e Sy st em e In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 95 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 30 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 28 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 56 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S pr ac hv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 28 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt B ild ve ra rb ei tu ng (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 8 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um B ild ve ra rb ei tu ng sp ra kt ik um Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 17 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t N eu ra l N et w or ks fo r R ob ot s M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 10 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S of tw ar ee nt w ick lu ng fü r d ie D ig ita le St ad t M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 14 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 20 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 9 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 19 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar G ei st es w iss en sc ha ftl ich e An w en du ng en de r B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 13 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar S pr ac ht ec hn ol og ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 5 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un g Da ta M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 68 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un ge n Da te nv isu al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 22 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n zu D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 12 2 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 22 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng in d er Fe rn er ku nd un g Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 14 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 28 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at a M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 73 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 14 4 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 10 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at en vi su al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 22 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng In te rd isz ip lin är e Bi ld ve ra rb ei tu ng a m Be isp ie l d er M an us kr ip tfo rs ch un g (B V 2) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 13 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 22 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. C om pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; Ne be nf ac h In fo rm at ik Vo rle su ng M od el lie ru ng u nd S im ul at io n or ga ni sa to ris ch er S ys te m e Si m ul at io n Ja 13 4 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 53 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S pr ac hv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 27 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 9 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt S ys te m s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 16 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S ys te m an al yt isc he M od el lb ild un gs m et ho de n un d -w er kz eu ge Si m ul at io n Ja 3 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt B ild ve ra rb ei tu ng (T ei l 2 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 9 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 6 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um C om pu te r V isi on M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 22 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um N eu ro na le N et ze M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 19 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 11 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 14 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 38 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar D at ab as e as a S er vi ce In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 18 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar S im ul at io n in Lo gi st ik u nd Um w el tin fo rm at ik Si m ul at io n Ja 8 M .S c. In fo rm at ik Üb un g M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 11 M .S c. In fo rm at ik Üb un g Na tü rli ch e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng u nd d as W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 10 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Üb un ge n zu G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 98 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n Kn ow le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 36 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 42 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Üb un ge n zu S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 4 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ig D at a Da ta M in in g Ja 18 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 50 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 35 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt Sy st em s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 18 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng K no w le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 36 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 43 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 12 noch Anlage 1 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 16 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd da s W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 10 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S ys te m an al yt isc he M od el lb ild un gs m et ho de n un d -w er kz eu ge Si m ul at io n Ja 4 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Vo rle su ng W iss en sb as ie rt e Sy st em e In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 99 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 28 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C om pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 5 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 41 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S pr ac ht ec hn ol og ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 6 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge P ro ce ss in g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 19 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 2 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 5 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt S pr ac ht ec hn ol og ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 6 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge Pr oc es sin g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um B ild ve ra rb ei tu ng sp ra kt ik um Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 33 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 13 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t B io -in sp ire d Ro bo ts M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 9 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S pr ac ht ec hn ol og ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 27 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar D at a An al yt ics M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 20 Fe ie r W ah lb er ei ch u ni w ei t Ri ng vo rle su ng D ie m as ch in el le V er ar be itu ng na tü rli ch er S pr ac he Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 37 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar G ei st es w iss en sc ha ftl ich e An w en du ng en de r B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 9 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar S pr ac ht ec hn ol og ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 3 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un g Da ta M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 90 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un ge n Da te nv isu al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 25 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 14 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un g Di gi ta le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 69 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n zu D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 11 2 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 55 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng in d er Fe rn er ku nd un g Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 28 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at a M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 96 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 8 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at en vi su al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 25 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D ig ita le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 69 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng In te rd isz ip lin är e Bi ld ve ra rb ei tu ng a m Be isp ie l d er M an us kr ip tfo rs ch un g (B V 2) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 55 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. C om pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; Ne be nf ac h In fo rm at ik Vo rle su ng /Ü bu ng M od el lie ru ng u nd S im ul at io n or ga ni sa to ris ch er S ys te m e Si m ul at io n Ja 13 8 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 15 noch Anlage 1 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 40 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 19 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik De ep Le ar ni ng fo r L an gu ag e an d Sp ee ch Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 16 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt S ys te m s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 25 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 4 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um C om pu te r V isi on M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 22 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um N eu ro na le N et ze M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 21 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um S pr ac ht ec hn ol og ie M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 15 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t B ig D at a Da ta M in in g Ja 23 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S of tw ar ee nt w ick lu ng fü r d ie D ig ita le St ad t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 12 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 20 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 16 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar A kt ue lle T he m en d er Au di os ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 12 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 55 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar C om pu te r V isi on In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 14 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar N eu es te T re nd s i n Bi g Da ta A na ly tic s Da ta M in in g Ja 17 M .S c. In fo rm at ik Üb un g M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 16 M .S c. In fo rm at ik Üb un g Na tü rli ch e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng u nd d as W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 30 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Üb un ge n zu G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n Kn ow le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 35 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Üb un ge n zu B ild ve ra rb ei tu ng I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 42 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Üb un ge n zu S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ig D at a Da ta M in in g Ja 20 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B ild ve ra rb ei tu ng I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 42 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 58 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Vo rle su ng G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 7 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 17 noch Anlage 1 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt Sy st em s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 26 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng K no w le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 35 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 18 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd da s W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 32 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 28 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C om pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 4 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 57 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S ha re d Ta sk s f ür d ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge P ro ce ss in g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 4 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt S ha re d Ta sk s f ür d ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge Pr oc es sin g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 7 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n M et ho de nk om pe te nz M at la b - a p ro gr am m in g la ng ua ge fo r d at a vi su al iza tio n, co m pu te r v isi on an d m or e Da te nv isu al isi er un g Ja 19 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 18 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um C om pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 41 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr ak tik um In fo rm at ik im K on te xt m it Ge og ra ph isc he n In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng n (G IS ) In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S ha re d Ta sk s f ür d ie S pr ac hv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 6 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 18 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar D at a An al yt ics M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 21 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar G ei st es w iss en sc ha ftl ich e An w en du ng en de r B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 9 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar S ha re d Ta sk s f ür d ie Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 2 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar T ex t M in in g Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 18 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un g Da ta M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 81 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 19 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un ge n Da te nv isu al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 24 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un g Di gi ta le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 58 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n zu D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 5 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 84 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 12 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 23 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng C og ni tiv e Co m pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 29 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at a M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 85 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 15 4 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at en vi su al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 24 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D ig ita le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 57 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 86 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 20 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. C om pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; Ne be nf ac h In fo rm at ik Vo rle su ng /Ü bu ng M od el lie ru ng u nd S im ul at io n or ga ni sa to ris ch er S ys te m e Si m ul at io n Ja 13 1 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 58 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 12 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik De ep Le ar ni ng fo r L an gu ag e an d Sp ee ch Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 19 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 1 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 6 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr ak tik um In fo rm at ik im K on te xt m it Ge og ra ph isc he n In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng n (G IS ) In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 17 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S of tw ar ee nt w ick lu ng fü r d ie D ig ita le St ad t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 17 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar K ün st lic he In te lli ge nz M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 23 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar A kt ue lle T he m en d er Au di os ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 19 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 46 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 21 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar D ie D ig ita lis ie ru ng u nd B ig D at a ve rs te he n In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 17 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt Sy st em s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 40 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Sm ar t C iti es & U rb an D at a In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 18 M .S c. In fo rm at ik Üb un g M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 33 M .S c. In fo rm at ik Üb un g Na tü rli ch e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng u nd d as W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 37 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n Kn ow le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 41 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Üb un ge n zu C om pu te r V isi on I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 49 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Üb un ge n zu G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 12 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 51 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng C om pu te r V isi on I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 50 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Vo rle su ng G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 0 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng K no w le dg e Pr oc es sin g In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 40 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng K no w le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 41 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 37 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd da s W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 38 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 22 noch Anlage 1 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar Ä hn lic hk ei ts su ch e in M ul tim ed ia -D at en Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 10 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar C om pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 6 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge P ro ce ss in g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt Ä hn lic hk ei ts su ch e in M ul tim ed ia - Da te n Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 10 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s M as te rp ro je kt C om pu te r V isi on (T ei l 2 ) Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 6 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt S m ar t S ig na l P ro ce ss in g fo r M ul tim ed ia (T ei l 1 ) Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 9 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt W eb In te rfa ce s f or La ng ua ge Pr oc es sin g Sy st em s Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 8 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Ne be nf ac h In fo rm at ik Pr ak tik um C om pu te r V isi on Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 40 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t K og ni tiv e Ro bo tik M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 6 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar V er ar be itu ng g es pr oc he ne r S pr ac he Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 20 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar C om pu te r V isi on II Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 33 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 23 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar D ie D ig ita lis ie ru ng u nd B ig D at a ve rs te he n In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 18 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar G ei st es w iss en sc ha ftl ich e An w en du ng en de r B ild ve ra rb ei tu ng Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 5 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Se m in ar N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 58 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar T ex t M in in g Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 11 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un g Da ta M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 96 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un g Di gi ta le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 53 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Üb un ge n Da te nv isu al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 24 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n zu D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 11 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 64 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 20 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 38 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng C om pu te r V isi on II Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 35 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 24 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at a M in in g M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 10 2 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D at en ba nk en u nd In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 13 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n Vo rle su ng D at en vi su al isi er un g un d GP U- Co m pu tin g Da te nv isu al isi er un g Ja 26 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. Co m pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng D ig ita le M ed ie ns ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 53 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 68 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng N eu ra l N et w or ks M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 62 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng S pr ac hs ig na lv er ar be itu ng M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 21 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng S ta tis tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 39 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. C om pu tin g in S cie nc e; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; Ne be nf ac h In fo rm at ik Vo rle su ng /Ü bu ng M od el lie ru ng u nd S im ul at io n or ga ni sa to ris ch er S ys te m e Si m ul at io n Ja 14 5 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik De ep Le ar ni ng fo r L an gu ag e an d Sp ee ch Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 16 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S m ar t C iti es In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 14 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 25 noch Anlage 1 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s In te gr ie rt es S em in ar S m ar t S ig na l P ro ce ss in g fo r M ul tim ed ia Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 8 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt S m ar t C iti es In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 14 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M as te rp ro je kt S m ar t S ig na l P ro ce ss in g fo r M ul tim ed ia (T ei l 2 ) Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 8 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Pr oj ek t S of tw ar ee nt w ick lu ng fü r d ie D ig ita le St ad t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 15 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik Pr os em in ar W el tm ac ht V er ei ni gt e Da te n In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 17 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar A kt ue lle T he m en d er Au di os ig na lv er ar be itu ng Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 13 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 36 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar D at ab as e as a S er vi ce In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 12 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Se m in ar K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt Sy st em s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 25 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; Le hr am ts st ud ie ng än ge Se m in ar M as ch in el le s L er ne n fü r M en sc h- Ro bo te r-I nt er ak tio n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 19 M .S c. In fo rm at ik Üb un g M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 32 M .S c. In fo rm at ik Üb un g Na tü rli ch e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng u nd d as W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 35 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Üb un ge n Kn ow le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 41 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Üb un ge n zu C om pu te r V isi on I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 45 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 26 noch Anlage 1 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Üb un ge n zu G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 65 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Üb un ge n zu M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 83 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng B io -In sp ire d Ar tif ici al In te lli ge nc e M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 37 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng C om pu te r V isi on I Bi ld ve ra rb ei tu ng Ja 44 B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ick lu ng ; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- Co m pu te r-I nt er ak tio n; B. Sc . C om pu tin g in S cie nc e; N eb en fa ch In fo rm at ik Vo rle su ng G ru nd la ge n de r W iss en sv er ar be itu ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 71 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. Bi oi nf or m at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s Vo rle su ng K no w le dg e Pr oc es sin g in In te lli ge nt Sy st em s In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 28 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik Vo rle su ng K no w le dg e W or k an d Kn ow le dg e M an ag em en t In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 42 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt Ad ap tiv e Sy st em s Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n M ac hi ne Le ar ni ng /K I Ja 86 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng M ul tid im en sio na le u nd m ul tim od al e Si gn al e Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 38 M .S c. In fo rm at ik Vo rle su ng N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd da s W eb Sp ra ch ve ra rb ei tu ng Ja 35 M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik W en n M as ch in en M en sc he n be w er te n: Ü be r d ie Ch an ce n un d Ri sik en a ut om at isi er te r En ts ch ei du ng sf in du ng In fo rm at io ns sy st em e/ W iss en sv er ar be itu ng Ja 6 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 27 noch Anlage 1 UH H - F ak ul tä t f ür P sy ch ol og ie u nd B ew eg un gs w iss en sc ha ft SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, A: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, B: E in fü hr un g in di e Ko va ria nz st ru kt ur an al ys e Ko va ria nz st ru kt ur an al ys e Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, C: W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, D: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, E: Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sc ho lo gi e Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sc ho lo gi e Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, A : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se St at ist isc he M et ho de n de r M et aa na ly se Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, B : M ul tid im en sio na le M od el lie ru ng u nd D ar st el lu ng m it R M ul tid im en sio na le M od el lie ru ng u nd D ar st el lu ng m it R Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, C : V er tie fu ng re gr es sio ns - u nd va ria nz an al yt isc he r K on ze pt e Ve rt ie fu ng re gr es sio ns - u nd va ria nz an al yt isc he r K on ze pt e Ja 25 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 28 Anlage 2 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, D : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, E : M ul tid im en sio na le M od el lie ru ng u nd D ar st el lu ng m it R M ul tid im en sio na le M od el lie ru ng u nd D ar st el lu ng m it R ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, A (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, B (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 29 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, A Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, B Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Vo rle su ng : P sy ch ol og isc he M et ho de n un d St at ist ik Ko rr ek te n An w en du ng v on S ta nd ar d- u nd a us ge w äh lte n Da te ne rh eb un gs - u nd Au sw er tu ng sm et ho de n un d Um ga ng m it e in sc hl äg ig er S of tw ar e. Ja 30 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, A: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, A: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, C: W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : S ys te m th eo re tis ch e M od el le in d er Ps yc ho lo gi e Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, E: M ul tiv ar ia te An al ys em et ho de n M ul tiv ar ia te A na ly se m et ho de n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, A : U m ga ng m it fe hl en de n W er te n Um ga ng m it fe hl en de n W er te n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, B : P ra kt isc he An w en du ng en d er R eg re ss io ns an al ys e m it R Pr ak tis ch e An w en du ng en d er R eg re ss io ns an al ys e m it R Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, C : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se St at ist isc he M et ho de n de r M et aa na ly se Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, D : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se St at ist isc he M et ho de n de r M et aa na ly se Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, E : Re ch en in te ns iv e St at ist ik R ec he ni nt en siv e St at ist ik Ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, A (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 31 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, B (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, A En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, B En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, C En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 32 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Vo rle su ng : P sy ch ol og isc he M et ho de n un d St at ist ik Ko rr ek te n An w en du ng v on S ta nd ar d- u nd a us ge w äh lte n Da te ne rh eb un gs - u nd Au sw er tu ng sm et ho de n un d Um ga ng m it e in sc hl äg ig er S of tw ar e. Ja 30 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 33 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, A: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, A: S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, C: W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : S ys te m th eo re tis ch e M od el le in d er Ps yc ho lo gi e Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n I, E: M ul tiv ar ia te An al ys em et ho de n M ul tiv ar ia te A na ly se m et ho de n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, A : U m ga ng m it fe hl en de n W er te n Um ga ng m it fe hl en de n W er te n Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, B : P ra kt isc he An w en du ng en d er R eg re ss io ns an al ys e m it R Pr ak tis ch e An w en du ng en d er R eg re ss io ns an al ys e m it R Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, C : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se St at ist isc he M et ho de n de r M et aa na ly se Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, D : S ta tis tis ch e M et ho de n de r M et aa na ly se St at ist isc he M et ho de n de r M et aa na ly se Ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar : F or sc hu ng sm et ho de n II, E : Re ch en in te ns iv e St at ist ik R ec he ni nt en siv e St at ist ik Ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, A (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 34 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, B (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, A En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, B En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, C En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 35 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Vo rle su ng : P sy ch ol og isc he M et ho de n un d St at ist ik Ko rr ek te n An w en du ng vo n St an da rd - u nd a us ge w äh lte n Da te ne rh eb un gs - u nd A us w er tu ng sm et ho de n un d Um ga ng m it e in sc hl äg ig er S of tw ar e. Ja 30 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 36 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, A : M as ch in el le s Le rn en m it R (in E ng lis ch ) ( So Se 1 8) M as ch in el le s L er ne n m it R ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, B : S ta tis tis ch e Ve rs uc hs pl an un g (in E ng lis ch ta tis tis ch e Ve rs uc hs pl an un g ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, C : S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, D : S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, E : Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, A : K om pe ns at io n fe hl en de r W er te Ko m pe ns at io n fe hl en de r W er te ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, B : R eg re ss io ns - Va ria nz an al yt isc he V er fa hr en Re gr es sio ns - V ar ia nz an al yt isc he V er fa hr en ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, C : P ra kt isc he An w en du ng R eg re ss io ns an al yt isc he r V er fa hr en m it R Pr ak tis ch e An w en du ng R eg re ss io ns an al yt isc he r V er fa hr en m it R ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, D : P ra kt isc he An w en du ng R eg re ss io ns an al yt isc he r V er fa hr en m it R Pr ak tis ch e An w en du ng R eg re ss io ns an al yt isc he r V er fa hr en m it R ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, E : M et aa na ly se M et aa na ly se ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 37 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, A (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, B (i n En gl isc h) Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, A En gl isc h Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 38 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, B Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 Ps yc ho lo gi e M .S c. Vo rle su ng : P sy ch ol og isc he M et ho de n un d St at ist ik Ko rr ek te n An w en du ng vo n St an da rd - u nd a us ge w äh lte n Da te ne rh eb un gs - u nd A us w er tu ng sm et ho de n un d Um ga ng m it e in sc hl äg ig er S of tw ar e. Ja 30 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 39 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e II W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie , I nf er en zs ta tis tik , s ta tis tis ch e M et ho de n de r E va lu at io ns so w ie An w en du ng d er st at ist isc he n An al ys es of tw ar e Ja 22 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, A : S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, B : S ta tis tis ch es Ar gu m en tie re n St at ist isc he s A rg um en tie re n ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, C : I te m -R es po ns e- Th eo ry Ite m -R es po ns e- Th eo ry ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, D : K la ss isc he Te st th eo rie u nd F ak to re na na ly se Kl as sis ch e Te st th eo rie u nd F ak to re na na ly se ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar I: F or sc hu ng sm et ho de n, E : Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie Sy st em th eo re tis ch e M od el le in d er P sy ch ol og ie ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, A : F eh le nd e W er t Ko m pe ns at io n fe hl en de r W er te ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, B : M ul til ev el M od el le M ul til ev el M od el le ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, C : M et aa na ly se M et aa na ly se ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, D : Re gr es sio ns an al ys e in d er P ra xis Re gr es sio ns an al ys e in d er P ra xis ja 25 Ps yc ho lo gi e M .S c. Se m in ar II : F or sc hu ng sm et ho de n, E : I te m -R es po ns e- Th eo rie Ite m -R es po ns e- Th eo rie ja 25 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 40 noch Anlage 2 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an - st al tu ng Te iln eh m er - za hl Ps yc ho lo gi e B. Sc . Vo rle su ng : S ta tis tik I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 30 0 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, A Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, B Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, H Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, I Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 41 noch Anlage 2 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, J Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : S ta tis tik I, K Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, A Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, B Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, C Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, D Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, E Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, F Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Ps yc ho lo gi e B. Sc . Se m in ar : D at en an al ys e I, G Gr un dl ag en d er P la nu ng u nd D ur ch fü hr un g w iss en sc ha ftl ich er S tu di en . D es kr ip tiv e St at ist ik , Ei nf üh ru ng in d ie W ah rs ch ei nl ich ke its th eo rie u nd e pi de m io lo gi sc he F or sc hu ng sa ns ät ze so w ie b eg le ite nd e Ei nf üh ru ng in e in st at ist isc he s P ro gr am m pa ke t z ur re ch ne rg es tü tz te n Da te na na ly se . Ja 22 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 42 noch Anlage 2 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 20 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed . F ak ul tä t d er U HH / Un iv er sit ät sk lin ik um H am bu rg -E pp en do rf SO M M ER SE M ES TE R 20 16 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 SO M M ER SE M ES TE R 20 15 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 43 Anlage 3 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 20 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 44 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 45 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) SO M M ER SE M ES TE R 20 19 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 46 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "D ig ita l H ea lth " Te le m ed izi n, Ro bo tik /A ut om at isi er un g, K ün st lic he In te lli ge nz , Bi g Da ta , S m ar t M ed ica l De vi ce s ja 15 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. M ed .B ild ve ra rb ei tu ng u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . M ed .B ild ve ra rb ei tu ng u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "R ad io lo gi sc he Ve rfa hr en in d er D ia gn os tik u nd Th er ap ie " M ac hi ne Le ar ni ng ; An w en du ng sf el d M ed izi n ja 40 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 47 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "D ig ita l H ea lth " Te le m ed izi n, Ro bo tik /A ut om at isi er un g, K ün st lic he In te lli ge nz , Bi g Da ta , S m ar t M ed ica l De vi ce s ja 15 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. M ed .B ild ve ra rb ei tu ng u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . M ed .B ild ve ra rb ei tu ng u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . e Le ar ni ng / ne ur on .N et ze u. a. M ac hi ne Le ar ni ng ja 17 0 M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Vo rl. T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 50 *) M ed izi n (F ac hg eb ie t M ed . In fo rm at ik ) Se m . T el em ed . u nd D at en sc hu tz u. a. Fo rs ch un g ja 17 0 M ed izi n W ah lp fli ch tb er ei ch "N eu ro sc ie nc e" u. a. Bi g Da ta ja 25 *) *) D ie se V er an st al tu ng en h ab en k ei ne A nw es en he its üb er pr üf un g. H ie r s in d di e im M itt el a nw es en de n St ud ie re nd en a uf ge fü hr t, di e 1/ 3 de r g es am te n, in d en je w ei lig en S tu di en fä ch er n ei ng es ch rie be ne n St ud ie re nd en sc ha ft sin d, d ie zu je de r d er Pr äs en zv er an st al tu ng en e rs ch ie ne n. Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 48 noch Anlage 3 Fa ku ltä t f ür R ec ht sw iss en sc ha ft W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : I nt er m ed iä re u nd P la tt fo rm en SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar V er än de ru ng d er M ed ie nl an ds ch af t SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : R ec ht sf ra ge n de s I nt er ne t o f Th in gs : D at en sic he rh ei t, Da te ns ch ut z, Au to m at isi er un g SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : M ei nu ng sm ac ht u nd ih re Ko nt ro lle SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft St at ist ik v or G er ich t In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : M ei nu ng sm ac ht u nd ih re Ko nt ro lle SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft In te rn at io na le In te rn et re gu lie ru ng SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Ne uo rd nu ng d er M ed ie nl an ds ch af t SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 49 Anlage 4 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : H er au sf or de ru ng en a n di e m ed ie nr ec ht lic he R eg ul ie ru ng im Ze ita lte r v on fa ke n ew s SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : G ov er na nc e vo n al go rit hm isc he m E nt sc he id en u nd kü ns tli ch er In te lli ge nz SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar :" Re ch tli ch e He ra us fo rd er un ge n de r D ig ita lis ie ru ng " SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : D at en u nd R ec ht SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar "A na lo g vs . D ig ita l - N eu es Re ch t f ür e in e di gi ta lis ie rt e W el t? " SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Au to m at isi er te s E nt sc he id en im R ec ht In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft St at ist ik v or G er ich t In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar : A lg or ith m isc he s E nt sc he id en un d Re ch t SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Re ch ts w iss en sc ha ft Se m in ar "L aw & A lg or ith m ics " SP B In fo rm at io n un d Ko m m un ik at io n ja 15 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 50 UN IV ER SI TÄ T HA M BU RG ; F AK UL TÄ T FÜ R GE IS TE SW IS SE NS CH AF TE N SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng in P yt ho n Pr og ra m m ie re n ja 9 Vo lk sk un de Ko llo qu iu m D ig ita l H um an iti es DH ja 10 Ge rm an ist ik Fo rs ch un gs ko llo qu iu m e Hu m an iti es DH ja 10 Ku ns tg es ch ich te M at er ia lie n un d M et ho de n - Na tu rw iss en sc ha ftl ich e Un te rs uc hu ng en v on Ku ns tun d Ku ltu rg ut DH ja 7 Af rik an ist ik Sp re ch do ku m en ta tio n un d ph on ol og isc he A na ly se Ko rp us lin g. ja 12 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Vo lk sk un de / G er m an ist ik Ko llo qu iu m e Hu m an iti es DH ja 10 Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng i. d. K or pu sli ng ui st ik Ko rp us lin g. ja 15 Ge rm an ist ik An no ta tio n Ko rp us lin g. ja 35 Ge rm an ist ik Ob er se m in ar K or pu sli ng ui st ik Ko rp us lin g. ja 6 Sl av ist ik / R om an ist ik / Ge rm an ist ik Em pi rie fo rm at e i.d . S pr ac hw iss en sc ha fte n Ko rp us lin g. ja 33 Ge rm an ist ik Bi g Da ta E th ics DH ja 13 Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng D ig ita l H um an iti es DH ja 10 9 Kl as sis ch e Ar ch äo lo gi e Ar ch äo m et rie DH ja 11 Fi nn ou gr ist ik / U ra lis tik Lin gu ist isc he T oo ls fü r d ie E rfo rs ch un g be dr oh te r S pr ac he n Ko rp us lin g. ja 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 51 Anlage 5 Vo lk sk un de / G er m an ist ik A w or d sa ys m or e th an 1 00 0 pi ct ur es : Dy na m ic da ta v isu al iza tio n an d ex pl or at io n fü r t he H um an iti es DH ja 63 Kl as sis ch e Ar ch äo lo gi e Fi el ds ch oo l G eo ph ys ik al isc he Pr os pe kt io ne n in d er C ol on ia U lp ia T ra ia na DH ja 3 Ge rm an ist ik "D ist an t R ea di ng " u nd Da te nv isu al isi er un g al s m et ho di sc he He ra us fo rd er un ge n an d ie h er m en eu tis ch e Pr ax is DH ja 4 Ku ns tg es ch ich te M at er ia lie n un d M et ho de n - Na tu rw iss en sc ha ftl ich e Un te rs uc hu ng en v on Ku ns tun d Ku ltu rg ut DH ja 7 Af rik an ist ik Sp re ch do ku m en ta tio n un d ph on ol og isc he A na ly se Ko rp us lin g. ja 16 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng in d ie D ig ita l H um an iti es DH ja 9 Ge rm an ist ik Fo rs ch un gs ko llo qu iu m : Ak tu el le F or sc hu ng sa ns ät ze in d er Na rr at ol og ie u nd d en D ig ita l H um an iti es DH ja 10 Ge rm an ist ik W ie e nt w ick el t s ich d ie 'N ar ra tiv itä t" lit er ar isc he r E po ch en ? 'D ist an t R ea di ng ' ba sie rt e Ve rfa hr en zu r A na ly se g ro ße r Ko rp or a DH ja 10 Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng in d ie K or pu sli ng ui st ik Ko rp us lin g. ja 19 Ge rm an ist ik Ko rp us lin gu ist ik fü r D eu ts ch a ls Fr em ds pr ac he Ko rp us lin g. ja 27 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Sy st . M us ik w iss en sc ha ft M et am at er ia lie n M us ik DH ja 5 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 52 Ge rm an ist ik Fo rs ch un gs ko llo qu iu m : A kt ue lle Fo rs ch un gs an sä tz e in d er N ar ra to lo gi e un d de n Di gi ta l H um an iti es DH ja 24 Ge rm an ist ik Di gi ta le K or pu sa na ly se : v om "D ist an t" zu m "C lo se " R ea di ng . A m B ei sp ie l de s W er ks v on U w e Ti m m DH ja 6 Ge rm an ist ik Di gi ta l H um an iti es DH ja 28 Ge rm an ist ik St at ist ik fü r L in gu ist en Ko rp us lin g. ja 24 Ku ns tg es ch ich te M at er ia lie n un d M et ho de n - Na tu rw iss en sc ha ftl ich e Un te rs uc hu ng en v on Ku ns tun d Ku ltu rg ut DH ja 10 Ge bä rd en sp ra ch en M et ho de n de r D at en liz iti er un g Ko rp us lin g. ja 31 Af rik an ist ik Sp re ch do ku m en ta tio n un d ph on ol og isc he A na ly se Ko rp us lin g. ja 18 Af rik an ist ik Tr an sk ib ie re n Ko rp us lin g. ja 8 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Vo lk sk un de Eu ro pe an C ul tu ra l H er ita ge Y ea r: Fr om cu ltu ra l h er ita ge to o pe n cu ltu ra l d at a DH ja 20 Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng in d ie D ig ita l H um an iti es DH ja 10 5 Ge rm an ist ik Fo rs ch un gs ko llo qu iu m : A kt ue lle Fo rs ch un gs an sä tz e in d er N ar at ol og ie u nd de n Di gi ta l H um an iti es DH ja 10 Ge rm an ist ik Go et he d ig ita l. Ei ne K or pu sa na ly se m it YO TA NT u nd C AT M A DH ja 23 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 53 Vo lk sk un de Th e Q ua nt ifi ed S el f – Bi o po lit ics , E m bo di m en t a nd S oc ia lit y of S el f- Tr ac ki ng DH ja 20 Ge rm an ist ik Ko rp us lin gu ist ik DH ja 16 Af rik an ist ik Sp re ch do ku m en ta tio n un d ph on ol og isc he A na ly se Ko rp us lin g. ja 24 Af rik an ist ik Tr an sk ib ie re n Ko rp us lin g. ja 14 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ge rm an ist ik St at ist ik fü r K or pu sli ng ui st ik Ko rp us lin g. ja 21 Ge rm an ist ik Ko rp us ge st üt zt e Te xt an al ys e Ko rp us lin g. ja 23 Sy st . M us ik w iss en sc ha ft Co m pu ta tio na l P hn og ra m A rc hi vi ng DH ja 5 Sy st . M us ik w iss en sc ha ft M et am at er ia lie n in d er M us ik DH ja 2 Ku ns tg es ch ich te M at er ia lie n un d M et ho de n - Na tu rw iss en sc ha ftl ich e Un te rs uc hu ng en v on Ku ns tun d Ku ltu rg ut DH ja 10 Ku ns tg es ch ich te / M an us kr ip tfo rs ch un g Sc ie nt ifi c I nv es tig at io n of M an us cr ip ts DH ja 5 Af rik an ist ik La ng ua ge D at a An al ys is an d M an ag em en t Ko rp us lin g. ja 4 Fi nn ou gr ist ik / U ra lis tik Tr an sk rip tio ns üb un ge n Ko rp us lin g. ja 19 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Kl as sis ch e Ar ch äo lo gi e Ar ch äo m et rie DH ja Ge rm an ist ik Ri ch ar d De hm el . D ig ita le K or pu sa na ly se u nd Er sc hl ie ßu ng d es B rie fw ec hs el s i n de r S UB DH ja 4 Ge rm an ist ik Fo rs ch un gs ko llo qu iu m : A kt ue lle Fo rs ch un gs an sä tz e in d er N ar at ol og ie u nd de n Di gi ta l H um an iti es DH ja 10 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 54 Ge rm an ist ik Iro ni e er ke nn en . Vo n de r t he or et isc he n Be st im m un g zu r au to m at isc he n Id en tif izi er un g iro ni sc he r R ed e in li te ra ris ch en T ex te n DH ja 12 Ge rm an ist ik Ge su nd he it ve rs te he n. Di gi tia l H um an iti es im D ia lo g DH ja 10 Ko ns tr uk tio ns gr am m at ik un d Ko rp us lin gu ist ik Ko rp us lin g. ja 18 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ge rm an ist ik Ei nf üh ru ng in d ie D ig ita l H um an iti es DH ja 19 Sy st . M us ik w iss es ns ch af t M et am at er ia lie n in d er M us ik II DH ja 4 Sy st . M us ik w iss es ns ch af t Ph ys ica l M od el lin g DH ja 14 Ge rm an ist ik Ve rfa hr en d er d ig ita le n Te xt an al ys e DH ja 14 Ge rm an ist ik Ko rp us lin gu ist isc he W er ks ta tt : T he or ie n un d An al ys em et ho de n te xt ue lle r Ko m m un ik at io n Ko rp us lin g. ja 6 Ge rm an ist ik St at ist ik fü r K or pu sli ng ui st ik Ko rp us lin g. ja 11 Ku ns tg es ch ich te M at er ia lie n un d M et ho de n - Na tu rw iss en sc ha ftl ich e Un te rs uc hu ng en v on Ku ns tun d Ku ltu rg ut DH ja 29 Ku ns tg es ch ich te / M an us kr ip tfo rs ch un g Sc ie nt ifi c I nv es tig at io n of M an us cr ip ts DH ja 7 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 55 Fa ku ltä t f ür B et rie bs w irt sc ha ft Un iv er sit ät H am bu rg W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M A BW L, W iM A, W iIN G M ac hi ne Le ar ni ng w ith A pp lic at io ns in F in an ce a nd Ec on om ics ja ca 3 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M A BW L, W iM A, W iIN G Se m in ar - M ac hi ne Le ar ni ng a nd D ee p Le ar ni ng ja ca 2 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M A BW L, W iM A, W iIN G M ac hi ne Le ar ni ng w ith A pp lic at io ns in F in an ce a nd Ec on om ics ja ca 3 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BA B W L, W iM a, W in g Se m in ar zu R eg re ss io ns - u nd Z ei tr ei he nm od el le Ja ca . 2 0 M A BW L, W iM A, W iIN G Se m in ar - M ac hi ne Le ar ni ng a nd D ee p Le ar ni ng ja ca 2 0 M A BW L, W iM A, W iIN G St at ist ica l P ro gr am m in g ja ca 8 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 56 Anlage 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BA B W L, W iM a, W in g Re gr es sio ns - u nd Z ei tr ei he na na ly se Ja ca . 3 5 M A BW L, W iM A, W iIN G M ac hi ne Le ar ni ng w ith A pp lic at io ns in F in an ce a nd Ec on om ics ja ca 3 0 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BA B W L Ca us al In fe re nc e - A n In tr od uc tio n St at ist ics a nd Ap pl ie d Da ta Sc ie nc ej a 20 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BA B W L, W iM a, W in g Re gr es sio ns an al ys e Ja ca . 3 5 BA B W L, W iM a, W in g M ul tiv ar ia te D at en an al ys e Ja ca . 1 0 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 57 TU HH SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PI CS Vo rle su ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, IM PI CS Gr up pe nü bu ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IW IM S, T M BM S Vo rle su ng M us te re rk en nu ng u nd Da te nk om pr es sio n ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Vo rle su ng Si gn al e un d Sy st em e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Gr up pe nü bu ng Si gn al e un d Sy st em e ja GE SB S( 7) Si gn al e un d Sy st em e (G ES ) ja W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * IW IM S, LI M M S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n in d er Lo gi st ik ja CS M S, II W M S, T M BS Vo rle su ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, II W M S, T M BS Gr up pe nü bu ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 58 Anlage 7 CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, E TM S, T M BM S Vo rle su ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Pr oj ek ts em in ar In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja GE SB S( 7) Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k (G ES ) ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Gr up pe nü bu ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja CS BS , D SB S, II W BS Vo rle su ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja CS BS , D SB S, II W BS Gr up pe nü bu ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 59 CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PI CS Vo rle su ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, IM PI CS Gr up pe nü bu ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IW IM S, T M BM S Vo rle su ng M us te re rk en nu ng u nd Da te nk om pr es sio n ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Vo rle su ng Si gn al e un d Sy st em e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Gr up pe nü bu ng Si gn al e un d Sy st em e ja GE SB S( 7) Si gn al e un d Sy st em e (G ES ) ja W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * IW IM S, LI M M S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n in d er Lo gi st ik ja CS M S, II W M S, T M BS Vo rle su ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, II W M S, T M BS Gr up pe nü bu ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, E TM S, T M BM S Vo rle su ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 60 CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Pr oj ek ts em in ar In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja GE SB S( 7) Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k (G ES ) ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Gr up pe nü bu ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja CS BS , D SB S, II W BS Vo rle su ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja CS BS , D SB S, II W BS Gr up pe nü bu ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PI CS Vo rle su ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, IM PI CS Gr up pe nü bu ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IW IM S, T M BM S Vo rle su ng M us te re rk en nu ng u nd Da te nk om pr es sio n ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Vo rle su ng Si gn al e un d Sy st em e ja Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 61 AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Gr up pe nü bu ng Si gn al e un d Sy st em e ja GE SB S( 7) Si gn al e un d Sy st em e (G ES ) ja W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * IW IM S, LI M M S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n in d er Lo gi st ik ja CS M S, II W M S, T M BS Vo rle su ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, II W M S, T M BS Gr up pe nü bu ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, E TM S, T M BM S Vo rle su ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Pr oj ek ts em in ar In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja GE SB S( 7) Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k (G ES ) ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 62 AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Gr up pe nü bu ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja CS BS , D SB S, II W BS Vo rle su ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja CS BS , D SB S, II W BS Gr up pe nü bu ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PI CS Vo rle su ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, IM PI CS Gr up pe nü bu ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IW IM S, T M BM S Vo rle su ng M us te re rk en nu ng u nd Da te nk om pr es sio n ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Vo rle su ng Si gn al e un d Sy st em e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Gr up pe nü bu ng Si gn al e un d Sy st em e ja GE SB S( 7) Si gn al e un d Sy st em e (G ES ) ja W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 63 noch Anlage 7 IW IM S, LI M M S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n in d er Lo gi st ik ja CS M S, II W M S, T M BS Vo rle su ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, II W M S, T M BS Gr up pe nü bu ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, E TM S, T M BM S Vo rle su ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Pr oj ek ts em in ar In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja GE SB S( 7) Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k (G ES ) ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Gr up pe nü bu ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja CS BS , D SB S, II W BS Vo rle su ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja CS BS , D SB S, II W BS Gr up pe nü bu ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja SO M M ER SE M ES TE R 20 19 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 64 noch Anlage 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n un d Da ta M in in g ja CS M S, IM PI CS Vo rle su ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, IM PI CS Gr up pe nü bu ng Co m pu te r-G ra fik ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IW IM S, T M BM S Vo rle su ng M us te re rk en nu ng u nd Da te nk om pr es sio n ja CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Vo rle su ng Si gn al e un d Sy st em e ja AI W BS (7 ), CS BS , D SB S, E TB S, GE SB S( 7) , I IW BS , M EC BS , T M BS Gr up pe nü bu ng Si gn al e un d Sy st em e ja GE SB S( 7) Si gn al e un d Sy st em e (G ES ) ja W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl * IW IM S, LI M M S Gr up pe nü bu ng M as ch in el le s L er ne n in d er Lo gi st ik ja CS M S, II W M S, T M BS Vo rle su ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, II W M S, T M BS Gr up pe nü bu ng M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Au to no m e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik ja CS M S, E TM S, T M BM S Vo rle su ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja CS M S, E TM S, T M BM S Gr up pe nü bu ng M ed izi ni sc he B ild ge bu ng ja Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 65 noch Anlage 7 CS M S, E TM S, IM PI CS , I M PM EC , IM PM M , I W IM S, T M BM S Vo rle su ng Di gi ta le B ild an al ys e ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Vo rle su ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Gr up pe nü bu ng In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja CS M S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, TM BM S Pr oj ek ts em in ar In te lli ge nt e Sy st em e in d er M ed izi n ja GE SB S( 7) Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k (G ES ) ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Vo rle su ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja AI W BS (7 ), BV TB S, C SB S, D SB S, ET BS , E UT BS , G ES BS (7 ), IIW BS , LU M BS , M BB S, M EC BS , T M BM S, TM BS , V TB S Gr up pe nü bu ng Gr un dl ag en d er R eg el un gs te ch ni k ja CS BS , D SB S, II W BS Vo rle su ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja CS BS , D SB S, II W BS Gr up pe nü bu ng Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at io ns sic he rh ei t ja *B ei d er T U H H w er de n Te iln eh m er za hl en a n Le hr ve ra ns ta ltu ng en s ta tis tis ch n ic ht e rfa ss t. Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 66 noch Anlage 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Be tr ie bl ich e Da te na na ly se St at ist ik ja 65 M uI & BI M No SQ L Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 15 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 M ar ke tin g An al yt isc he s C us to m er Re la tio ns sh ip M an ag em en t ( CR M )E in sa tz u . N ut zu ng v . C RM - M aß na hm en k on zip ie re n un d ev al ui er en ja 24 M ar ke tin g Un te rs tü tz un gs - u . In fo rm at io ns sy st em e Ei ns at z u . N ut zu ng te ch - ni sc he r W er kz eu ge a ls au ch da s D at en -m an ag en t u nd d ie Er fo lg sk on tr ol le a uf B as is ko m pl ex er st atis tis ch er M et ho de n ja 24 HA W H am bu rg SO M M ER SE M ES TE R 20 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 67 Anlage 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 M ed ie n un d In fo rm at io n PH P- Pr og ra m m ie ru ng Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Be tr ie bl ich es D at en m an ag m en t St at ist ik ja 65 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 W irt sc ha fts -in fo rm at ik W irt sc ha fts in fo rm at ik 3 M od el le d yn am isc he r Ge sc hä fts pr oz es se m it de n M et ho de n de r W irt sc ha fts in fo rm at ik en tw ick el n un d an al ysie re n ja 35 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Be tr ie bl ich e Da te na na ly se St at ist ik ja 65 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 68 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 M ar ke tin g An al yt isc he s C us to m er Re la tio ns sh ip M an ag em en t ( CR M )E in sa tz u . N ut zu ng v . C RM - M aß na hm en k on zip ie re n un d ev al ui er en ja 24 M ar ke tin g Un te rs tü tz un gs - u . In fo rm at io ns sy st em e Ei ns at z u . N ut zu ng te ch - ni sc he r W er kz eu ge a ls au ch da s D at en -m an ag en t u nd d ie Er fo lg sk on tr ol le a uf B as is ko m pl ex er st atis tis ch er M et ho de n ja 24 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 M ed ie n un d In fo rm at io n PH P- Pr og ra m m ie ru ng Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Be tr ie bl ich es D at en m an ag m en t St at ist ik ja 65 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 W irt sc ha fts -in fo rm at ik W irt sc ha fts in fo rm at ik 3 M od el le d yn am isc he r Ge sc hä fts pr oz es se m it de n M et ho de n de r W irt sc ha fts in fo rm at ik en tw ick el n un d an al ysie re n ja 35 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 69 An ge w an dt e M at he m at ik (M as te r M ES , I & K) Se m in ar M as ch in el le s L er ne n Ja 38 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Be tr ie bl ich e Da te na na ly se St at ist ik ja 65 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 M ar ke tin g An al yt isc he s C us to m er Re la tio ns sh ip M an ag em en t ( CR M )E in sa tz u . N ut zu ng v . C RM - M aß na hm en k on zip ie re n un d ev al ui er en ja 24 M ar ke tin g Un te rs tü tz un gs - u . In fo rm at io ns sy st em e Ei ns at z u . N ut zu ng te ch - ni sc he r W er kz eu ge a ls au ch da s D at en -m an ag en t u nd d ie Er fo lg sk on tr ol le a uf B as is ko m pl ex er st atis tis ch er M et ho de n ja 24 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 70 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 M ed ie n un d In fo rm at io n PH P- Pr og ra m m ie ru ng Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Be tr ie bl ich es D at en m an ag m en t St at ist ik ja 65 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 W irt sc ha fts -in fo rm at ik W irt sc ha fts in fo rm at ik 3 M od el le d yn am isc he r Ge sc hä fts pr oz es se m it de n M et ho de n de r W irt sc ha fts in fo rm at ik en tw ick el n un d an al ysie re n ja 35 In fo rm at ik W ah lp fli ch tm od ul "D at a Sc ie nc e" pr ak tis ch e Ei nf üh ru ng ja 15 - Ko m er zie lle W ei te rb ild un g M ac hi ne Le ar ni ng dr ei T ag e 12 In fo rm at ik Ba ch el or ar be it M ac hi ne Le ar ni ng 1 An ge w an dt e M at he m at ik (M as te r M ES , I & K) Se m in ar M as ch in el le s L er ne n Ja 39 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 71 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Be tr ie bl ich e Da te na na ly se St at ist ik ja 65 In fo rm at io n, M ed ie n, Bi bl io th ek M ar ke tin g un d Pa yw al ls fü r di gi ta le M ed ie n St at ist ik , A na ly se ja 15 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n ja 36 M ar ke tin g An al yt isc he s C us to m er Re la tio ns sh ip M an ag em en t ( CR M )E in sa tz u . N ut zu ng v . C RM - M aß na hm en k on zip ie re n un d ev al ui er en ja 24 M ar ke tin g Un te rs tü tz un gs - u . In fo rm at io ns sy st em e Ei ns at z u . N ut zu ng te ch - ni sc he r W er kz eu ge a ls au ch da s D at en -m an ag en t u nd d ie Er fo lg sk on tr ol le a uf B as is ko m pl ex er st atis tis ch er M et ho de n ja 24 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 M ed ie n un d In fo rm at io n PH P- Pr og ra m m ie ru ng Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Be tr ie bl ich es D at en m an ag m en t St at ist ik ja 65 In fo rm at io n, M ed ie n, Bi bl io th ek Di gi ta l u nd In te rn et ök on om ie M as ch in el le s L er ne n Ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 72 noch Anlage 8 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n Ja 36 W irt sc ha fts -in fo rm at ik W irt sc ha fts in fo rm at ik 3 M od el le d yn am isc he r Ge sc hä fts pr oz es se m it de n M et ho de n de r W irt sc ha fts in fo rm at ik en tw ick el n un d an al ysie re n Ja 35 In fo rm at ik W ah lp fli ch tm od ul "D at a Sc ie nc e" Ei nf üh ru ng ja 24 In fo rm at ik Pr oj ek t " Da ta S cie nc e" pr ak tis ch e Um se tz un g ja 14 In fo rm at ik Se m in ar "D at a- , P ro ce ss -, Te xt - M in in g" ja 22 In fo rm at ik Ba ch el or ar be it M ac hi ne Le ar ni ng 1 An ge w an dt e M at he m at ik (M as te r M ES , I & K) Se m in ar M as ch in el le s L er ne n Ja 35 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n I Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Da te nb an ke n II Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 Bi bl io th ek s- u nd In fo rm at io ns m an ag em t Be tr ie bl ich e Da te na na ly se St at ist ik ja 65 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 73 noch Anlage 8 M uI & BI M M ed ie n un d On lin e M ar ke tin g: Tr an sf or m at io ne n du rc h In te rn et - Pl at tfo rm en St at ist k, A na ly se ja 15 Ök ot ro ph ol og ie M ar ke t R es ea rc h M ar kt fo rs ch un g Ja 26 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n Ja 36 M ar ke tin g An al yt isc he s C us to m er Re la tio ns sh ip M an ag em en t ( CR M )E in sa tz u . N ut zu ng v . C RM - M aß na hm en k on zip ie re n un d ev al ui er en Ja 24 M ar ke tin g Un te rs tü tz un gs - u . In fo rm at io ns sy st em e Ei ns at z u . N ut zu ng te ch - ni sc he r W er kz eu ge a ls au ch da s D at en -m an ag en t u nd d ie Er fo lg sk on tr ol le a uf B as is ko m pl ex er st atis tis ch er M et ho de n Ja 24 In fo rm at ik Se m in ar "D at a Sc ie nc e" ja 20 In fo rm at ik W ah lp fli ch tm od ul "D at a Sc ie nc e" M et ho de n un d An w en du ng en ja 34 In fo rm at ik Ba ch el or ar be it Da ta S cie nc e in d er M ar kt fo rs ch un g 1 In fo rm at ik M as te ra rb ei t m ac hi ne Le ar ni ng 1 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ed ia S ys te m Re la tio na le D at en ba nk en Gr un dl ag en ja 30 M ed ie n un d In fo rm at io n PH P- Pr og ra m m ie ru ng Da te nb an kt ec hn ol og ie ja 65 M ed ie n un d In fo rm at io n Be tr ie bl ich es D at en m an ag m en t St at ist ik ja 65 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 74 noch Anlage 8 In fo rm at io n, M ed ie n, Bi bl io th ek Di gi ta l u nd In te rn et ök on om ie M as ch in el le s L er ne n Ja 15 Ök ot ro ph ol og ie M ar kt fo rs ch un g M ar kt fo rs ch un g Ja 26 M ar ke tin g M ar kt fo rs ch un g Ve rh al te ns -, In fo rm at io ns - un d Ak tio ns gr un dl ag en fü r M ar kt in ge nt -s ch ei du ng en be sc ha ffe n un d ve rs te he n Ja 36 W irt sc ha fts -in fo rm at ik W irt sc ha fts in fo rm at ik 3 M od el le d yn am isc he r Ge sc hä fts pr oz es se m it de n M et ho de n de r W irt sc ha fts in fo rm at ik en tw ick el n un d an al ysie re n Ja 35 In fo rm at ik Pr oj ek t " Da ta S cie nc e" ja 14 In fo rm at ik Se m in ar "D at a- , P ro ce ss -, Te xt - M in in g" ja 14 In fo rm at ik W ah lp fli ch m od ul "P ro ce ss In te lli ge nc e" ja 7 In fo rm at ik Ba ch el or ar be it Da ta S cie nc e in d er Pg ar m ak ov ig ila nz 1 In fo rm at ik M as te ra rb ei t M ac hi ne Le ar ni ng 1 In fo rm at ik Ba ch el or ar be it Vi de ov er ar be itu ng m it M ac hi ne Le ar ni ng 1 An ge w an dt e M at he m at ik (M as te r M ES , I & K) Se m in ar M as ch in el le s L er ne n Ja 26 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 75 noch Anlage 8 HC U SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en Ba up hy sik T ra ns ie nt e Be re ch nu ng d es so m m er lic he n W är m es ch ut ze s ja 35 Ba ui ng en ie ur w es en Um w el tb ew er tu ng /- ve rt rä gl ich ke its pr üf un g k. A. ja 20 St ad tp la nu ng Co m pu te rg es tü tz te s P la ne n un d En tw er fe n II co m pu te rg es tü tz te n M od el lie ru ng ja 74 St ad tp la nu ng St at ist ik u nd S PS S e xp lo ra tiv e Da te na na ly se ja 15 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 2 Gr oß e Gl ei ch un gs sy st em e ja 35 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 2 Ge o- Da te na na ly se ja 38 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Or ts be zo ge ne Sy st em e/ Po sit io ni er un g Ge o- Da te na na ly se ja 18 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja 13 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ad tp la nu ng Q ua nt ita tiv e M et ho de n St at ist isc he M et ho de n in d en S oz ia lw iss en sc ha fte n ja 10 6 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 3 Da ta vi su al isi er un g ja 29 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 1 Ge od at en an al ys e ja 48 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Lu ftb ild ph ot og ra m m et rie Ge od at en an al ys e ja 14 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik So ftw ar e an d In te rfa ce Te ch no lo gy Da te na na ly se ja 45 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Na hb er ei ch sp ho to gr am m et rie M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 10 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik GI -S cie nc e Ge od at en an al ys e/ Da te nb an ke n ja 41 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Re se ar ch M et ho ds a nd S ta tis tic s St at ist ik ja 29 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng M at er ia l F lo w A na ly sis a nd Li fe Cy cle A ss es sm en t Da te na na ly se ja 22 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Te ch no lo gi es fo r S us ta in ab le W at er R es ou rc e M an ag em en t Da te na na ly se ja 24 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 76 Anlage 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en Ba up hy sik T ra ns ie nt e Be re ch nu ng d es so m m er lic he n W är m es ch ut ze s ja 35 Ba ui ng en ie ur w es en Um w el tb ew er tu ng /- ve rt rä gl ich ke its pr üf un g k. A. ja 20 St ad tp la nu ng St at ist ik u nd S PS S e xp lo ra tiv e Da te na na ly se ja 23 St ad tp la nu ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng ja 6 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 2 Gr oß e Gl ei ch un gs sy st em e ja 36 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 2 Ge o- Da te na na ly se ja 33 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 1 Ge od at en er fa ss un g ja 42 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In te gr at ed N av ig at io n ja 21 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Da te nm od el lie ru ng Ge o- Da te na na ly se ja 20 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja 21 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge os ta tis tic s a nd D ig ita l El ev at io n M od el s ja 43 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ad tp la nu ng Q ua nt ita tiv e M et ho de n St at ist isc he M et ho de n in d en S oz ia lw iss en sc ha fte n ja 80 St ad tp la nu ng G IS in d er S ta dt pl an un g An al ys e vo n un d Um ga ng m it Ge od at en ja 25 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 3 Da ta vi su al isi er un g ja 18 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge oi nf or m at ik 1 Ge od at en ja 21 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 1 Ge od at en an al ys e ja 49 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en an al ys e Ge od at en an al ys e ja 20 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Lu ftb ild ph ot og ra m m et rie Ge od at en an al ys e ja 20 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik So ftw ar e an d In te rfa ce Te ch no lo gy Da te na na ly se ja 38 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Na hb er ei ch sp ho to gr am m et rie M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 8 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik GI -S cie nc e Ge od at en an al ys e ja 39 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Dy na m isc he M es st ec hn ik M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 7 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Re se ar ch M et ho ds a nd S ta tis tic s St at ist ik ja 35 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng M at er ia l F lo w A na ly sis a nd Li fe Cy cle A ss es sm en t Da te na na ly se ja 21 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Te ch no lo gi es fo r S us ta in ab le W at er R es ou rc e M an ag em en t Da te na na ly se ja 22 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 77 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en Ba up hy sik T ra ns ie nt e Be re ch nu ng d es so m m er lic he n W är m es ch ut ze s ja 35 Ba ui ng en ie ur w es en Um w el tb ew er tu ng /- ve rt rä gl ich ke its pr üf un g k. A. ja 20 St ad tp la nu ng St at ist ik u nd S PS S e xp lo ra tiv e Da te na na ly se ja 18 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 2 Gr oß e Gl ei ch un gs sy st em e ja 35 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 2 Ge o- Da te na na ly se ja 37 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 1 Ge od at en er fa ss un g ja 36 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In te gr at ed N av ig at io n Ge od at en / Ka lm an F ilt er ja 24 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Da te nm od el lie ru ng Ge o- Da te na na ly se ja 13 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja 12 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge os ta tis tic s a nd D ig ita l El ev at io n M od el s Ge os ta tis tik ja 35 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en W as se rs en sib le St ad te nt w ick lu ng k. A. ja 10 St ad tp la nu ng G IS in d er S ta dt pl an un g An al ys e vo n un d Um ga ng m it Ge od at en ja 25 St ad tp la nu ng Q ua nt ita tiv e M et ho de n St at ist isc he M et ho de n in d en S oz ia lw iss en sc ha fte n ja 63 Fa ch üb er gr ei fe nd e St ud ie na ng eb ot e Sk ill s: Di gi ta l C ity S cie nc e - In st ru m en te zu r A na ly se u nd Vi su al isi er un g d at en ba sie rt e St ad tm od el lie ru ng ja 15 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 3 Da ta vi su al isi er un g ja 14 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge oi nf or m at ik 1 Ge od at en ja 25 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 1 Ge od at en an al ys e ja 57 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Au sg le ich un gs re ch nu ng 3 Ge od at en an al ys e / K al m an F ilt er ja 14 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en an al ys e Ge od at en an al ys e ja 15 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ve rw al tu ng Ge od at en ja 13 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ai rb or ne La se rs ca nn in g Ge od at en an al ys e ja 4 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik So ftw ar e an d In te rfa ce Te ch no lo gy Da te na na ly se ja 28 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Na hb er ei ch sp ho to gr am m et rie M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 10 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik GI -S cie nc e Ge od at en an al ys e ja 26 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Dy na m isc he M es st ec hn ik M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 7 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 78 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Re se ar ch M et ho ds a nd S ta tis tic s St at ist ik ja 27 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng M at er ia l F lo w A na ly sis a nd Li fe Cy cle A ss es sm en t Da te na na ly se ja 28 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Te ch no lo gi es fo r S us ta in ab le W at er R es ou rc e M an ag em en t Da te na na ly se ja 19 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en Ba up hy sik T ra ns ie nt e Be re ch nu ng d es so m m er lic he n W är m es ch ut ze s ja 35 Ba ui ng en ie ur w es en Um w el tb ew er tu ng /- ve rt rä gl ich ke its pr üf un g k. A. ja 20 St ad tp la nu ng G IS in d er S ta dt pl an un g An al ys e vo n un d Um ga ng m it Ge od at en ja 31 St ad tp la nu ng St at ist ik u nd S PS S e xp lo ra tiv e Da te na na ly se ja 18 St ad tp la nu ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng ja 4 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 2 Gr oß e Gl ei ch un gs sy st em e ja 44 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 2 Ge o- Da te na na ly se ja 50 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In ge ni eu rg eo dä sie 2 St at ist ik u nd D at en an al ys e 13 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Op en So ur ce G IS Ge o- Da te na na ly se ja 12 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 1 Ge od at en er fa ss un g ja 34 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 2 Ge od at en er fa ss un g ja 11 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In te gr at ed N av ig at io n Ge od at en / Ka lm an F ilt er ja 18 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Da te nm od el lie ru ng Ge od at en ja 12 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja 13 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge os ta tis tic s a nd D ig ita l El ev at io n M od el s Ge os ta tis tik ja 34 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en W as se rs en sib le St ad te nt w ick lu ng k. A. ja 10 St ad tp la nu ng Q ua nt ita tiv e M et ho de n St at ist isc he M et ho de n in d en S oz ia lw iss en sc ha fte n ja 63 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 3 Da ta vi su al isi er un g ja 27 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge oi nf or m at ik 1 Ge od at en ja 30 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 1 Ge od at en an al ys e ja 43 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 79 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Au sg le ich un gs re ch nu ng 3 Ge od at en an al ys e / K al m an F ilt er ja 8 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en an al ys e Ge od at en an al ys e ja 12 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ve rw al tu ng Ge od at en ja 12 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ai rb or ne La se rs ca nn in g Ge od at en an al ys e ja 9 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Lu ftb ild ph ot og ra m m et rie Ge od at en an al ys e ja 6 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik So ftw ar e an d In te rfa ce Te ch no lo gy Da te na na ly se ja 28 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Na hb er ei ch sp ho to gr am m et rie M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 3 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik GI -S cie nc e Ge od at en an al ys e ja 23 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Dy na m isc he M es st ec hn ik M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 9 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he E rd be ob ac ht un g Ge od at en an al ys e ja 7 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Re se ar ch M et ho ds a nd S ta tis tic s St at ist ik ja 25 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng M at er ia l F lo w A na ly sis a nd Li fe Cy cle A ss es sm en t Da te na na ly se ja 19 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en Ba up hy sik T ra ns ie nt e Be re ch nu ng d es so m m er lic he n W är m es ch ut ze s ja 35 Ba ui ng en ie ur w es en Um w el tb ew er tu ng /- ve rt rä gl ich ke its pr üf un g k. A. ja 20 Ba ui ng en ie ur w es en En er gi e- In fra st ru kt ur M ac hi ne Le ar ni ng , R an do m W al k Th eo rie ja 8 St ad tp la nu ng St at ist ik u nd S PS S e xp lo ra tiv e Da te na na ly se ja 16 St ad tp la nu ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng Ve rk eh rs m od el lie ru ng ja Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 2 Lin ea re A lg eb ra u nd D at a Sc ie nc e ja 36 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 2 Ge o- Da te na na ly se ja 41 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In ge ni eu rg eo dä sie 2 M es st ec hn ik , S ta tis tik u nd D at en an al ys e ja 4 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Op en So ur ce G IS Ge o- Da te na na ly se ja 10 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 1 Ge od at en er fa ss un g ja 22 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Te rr es tr ia l L as er S ca nn in g 2 Ge od at en er fa ss un g ja 2 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik In te gr at ed N av ig at io n Ge od at en / Ka lm an F ilt er ja 14 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Da te nm od el lie ru ng Ge od at en ja 10 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja 9 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge os ta tis tic s a nd D ig ita l El ev at io n M od el s Ge os ta tis tik ja 22 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 80 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Ba ui ng en ie ur w es en W as se rs en sib le St ad te nt w ick lu ng k. A. ja 10 St ad tp la nu ng Q ua nt ita tiv e M et ho de n St at ist isc he M et ho de n in d en S oz ia lw iss en sc ha fte n ja 65 Fa ch üb er gr ei fe nd e St ud ie na ng eb ot e Sk ill s: Di gi ta l C ity S cie nc e - In st ru m en te zu r A na ly se u nd Vi su al isi er un g da te nb as ie rt e St ad tm od el lie ru ng ja 24 Fa ch üb er gr ei fe nd e St ud ie na ng eb ot e Q -S tu dy "T hi nk li ke a M ac hi ne " Kü ns tli ch e In te lli ge nz , M as ch ne lle s L er ne n ja 26 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik M at he m at ik 3 Da ta vi su al isi er un g ja 26 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge oi nf or m at ik 1 Ge od at en ja 26 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od ät isc he A us w er te m et ho de n 1 Ge od at en an al ys e ja 38 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Au sg le ich un gs re ch nu ng 3 Ge od at en an al ys e / K al m an F ilt er ja 10 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en an al ys e Ge od at en an al ys e ja 26 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ve rw al tu ng Ge od at en ja 28 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ai rb or ne La se rs ca nn in g Ge od at en an al ys e ja 15 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Lu ftb ild ph ot og ra m m et rie Ge od at en an al ys e ja 11 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik So ftw ar e an d In te rfa ce Te ch no lo gy Da te na na ly se ja 29 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Na hb er ei ch sp ho to gr am m et rie M es st ec hn ik u nd D at en an al ys e ja 3 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik GI -S cie nc e Ge od at en an al ys e ja 49 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Re se ar ch M et ho ds a nd S ta tis tic s St at ist ik ja 28 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng M at er ia l F lo w A na ly sis a nd Li fe Cy cle A ss es sm en t Da te na na ly se ja 9 Re so ur ce E ffi cie nc y in Ar ch ite ct ur e an d Pl an ni ng Te ch no lo gi es fo r S us ta in ab le W at er R es ou rc e M an ag em en t Da te na na ly se ja 7 Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge od at en ba nk en Ge od at en ba nk en ja Ge od äs ie u nd G eo in fo rm at ik Ge os ta tis tic s a nd D ig ita l El ev at io n M od el s Ge os ta tis tik ja Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 81 noch Anlage 9 Ho ch sc hu le fü r M us ik u nd T he at er W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ul tim ed ia Co m po sit io n Ki ne tic s i n So un d an d Sp ac e: M ot io n Tr ac ki ng An ly se v on Be w eg un gs da te n ja 10 M ul tim ed ia Co m po sit io n Ar tif ici al In te lli ge nc e Kü ns tli ch e In te lli ge nz in m us ik al isc he r An w en du ng ja 10 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 82 Anlage 10 Die HCU plant für das Sommersemester 2020 folgende Veranstaltungen: Studienfach Einzelne Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare, etc.) Schwerpunkte Stadtplanung Statistik und SPSS explorative Datenanalyse Stadtplanung Verkehrsmodellierung Verkehrsmodellierung Bauingenieurwesen Bauphysik Transiente Berechnung des sommerlichen Wärmeschutzes Bauingenieurwesen Energie-Infrastruktur Machine Learning, Random Walk Theorie Geodäsie und Geoinformatik Mathematik 2 Machine Learning & Lineare Algebra Geodäsie und Geoinformatik Geodätische Auswertemethoden 2 Geo-Datenanalyse Geodäsie und Geoinformatik OpenSource GIS Geo-Datenanalyse Geodäsie und Geoinformatik Ingenieurgeodäsie 2 Messtechnik, datenanalyse, machine learning Geodäsie und Geoinformatik Terrestrial Laser Scanning 1 Geodatenerfassung Geodäsie und Geoinformatik Terrestrial Laser Scanning 2 Geodatenerfassung Geodäsie und Geoinformatik Integrated Navigation Geodaten / Kalman Filter Geodäsie und Geoinformatik Datenmodellierung Geodaten Geodäsie und Geoinformatik Geodatenbanken Geodatenbanken Geodäsie und Geoinformatik Geostatistics and Digital Elevation Models Geostatistik Die HAW plant für das Sommersemester 2020 folgende Veranstaltungen: Veranstaltungen Schwerpunkte Seminar "Data-, Process-, Text-Mining" Data Science Wahlpflichtmodul "Data Science" Data Science Wahlpflichtmodul "Scientific Adventures" Mathematische Grundlagen für Data Science Autonome Systeme Digital Engineering and Mobility Künstliche Intelligenz Digital Engineering and Mobility Maschinelles Lernen Digital Engineering and Mobility Big Data Digital Engineering and Mobility Englischsprachige Vorlesung zum Thema „Neural Networks“ Maschinelles Lernen Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 83 Anlage 11 Bu ce riu s L aw S ch oo l W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie P ro gr am m ie ru ng W ah lp fli ch t 16 St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at ik W ah lp fli ch t 39 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie S ta tis tik fü r J ur ist en W ah lp fli ch t 34 Su m m er P ro gr am le ga l T ec hn ol og y an d op er at io ns Le hr ve ra ns ta ltu ng en im So m m er pr og ra m m Le ga l O pe ra tio ns , L eg al D es ig n, In no va tio n Di ffu sio n in th e Le ga l In du st ry , L eg al A na ly tic s a nd Ar tif ici al In te lli ge nc e, Le ga l Te ch no lo gy in D isp ut e Re so lu tio n, Co m pu ta tio na l L aw a nd R ul es - Dr iv en A ut om at io n ja 33 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie P ro gr am m ie ru ng A W ah lp fli ch t 32 St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie P ro gr am m ie ru ng B W ah lp fli ch t 30 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie S ta tis tik W ah lp fli ch t 54 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 84 Anlage 12 Su m m er P ro gr am le ga l T ec hn ol og y an d op er at io ns Le hr ve ra ns ta ltu ng en im So m m er pr og ra m m In no va tio n Di ffu sio n in th e Le ga l In du st ry , L eg al A na ly tic s a nd Ar tif ici al In te lli ge nc e, Co m pu ta tio na l L aw a nd R ul es - Dr iv en A ut om at io n, Le ga l Op er at io ns , H an ds -O n Ne tw or k An al ys is in La w , D at a An al ys is an d Vi su al iza tio n ja 36 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St ud iu m g en er al e Ei nf üh ru ng in d ie In fo rm at ik W ah lp fli ch t 57 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 85 Br an d Un iv er sit y of A pp lie d Sc ie nc es SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Fo re ca st in g M et ho ds : E st im at io n an d Te st P ro ce du re s / St oc ha st ics M ul tiv ar ia te E co no m ic An al ys is W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M et ho de n de r i nt er na tio na le n Ve rb ra uc he run d M ar kt fo rs ch un g M ar kt - u nd W et tb ew er bs an al ys e An al ys e un d Be w er tu ng in te rn at io na le r F or sc hu ng se rg eb ni ss e Üb er bl ick ü be r d ie o pe ra tiv en A nf or de ru ng en SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Fo re ca st in g M et ho ds : E st im at io n an d Te st P ro ce du re s / St oc ha st ics M ul tiv ar ia te E co no m ic An al ys is W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h M et ho de n de r i nt er na tio na le n Ve rb ra uc he run d M ar kt fo rs ch un g ja 11 M ar kt - u nd W et tb ew er bs an al ys e An al ys e un d Be w er tu ng in te rn at io na le r F or sc hu ng se rg eb ni ss e Üb er bl ick ü be r d ie o pe ra tiv en A nf or de ru ng en SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t St at ist ics ja 7 In te rn at io na l B ra nd Co m m un ica tio n In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h ja 7 In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t St at ist ics ja 8 In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h ja 7 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 86 Anlage 13 Fo re ca st in g M et ho ds : E st im at io n an d Te st P ro ce du re s / St oc ha st ics M ul tiv ar ia te E co no m ic An al ys is W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h M et ho de n de r i nt er na tio na le n Ve rb ra uc he run d M ar kt fo rs ch un g ja 6 M ar kt - u nd W et tb ew er bs an al ys e An al ys e un d Be w er tu ng in te rn at io na le r F or sc hu ng se rg eb ni ss e Üb er bl ick ü be r d ie o pe ra tiv en A nf or de ru ng en SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Fo re ca st in g M et ho ds : E st im at io n an d Te st P ro ce du re s / St oc ha st ics M ul tiv ar ia te E co no m ic An al ys is W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h M et ho de n de r i nt er na tio na le n Ve rb ra uc he run d M ar kt fo rs ch un g ja 3 M ar kt - u nd W et tb ew er bs an al ys e An al ys e un d Be w er tu ng in te rn at io na le r F or sc hu ng se rg eb ni ss e Üb er bl ick ü be r d ie o pe ra tiv en A nf or de ru ng en SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Fo re ca st in g M et ho ds : E st im at io n an d Te st P ro ce du re s / St oc ha st ics M ul tiv ar ia te E co no m ic An al ys is W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t ja 6 St at ist ics In te rn at io na l B ra nd Co m m un ica tio n In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h ja 7 In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t St at ist ics ja 3 In te rn at io na l B ra nd M an ag em en t St at ist ics ja 11 In te rn at io na l B ra nd Co m m un ica tio n In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h ja 9 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 87 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M et ho de n de r i nt er na tio na le n Ve rb ra uc he run d M ar kt fo rs ch un g M ar kt - u nd W et tb ew er bs an al ys e An al ys e un d Be w er tu ng in te rn at io na le r F or sc hu ng se rg eb ni ss e Üb er bl ick ü be r d ie o pe ra tiv en A nf or de ru ng en In te rn at io na l B ra nd Co m m un ica tio n In te rn at io na l M ar ke t R es ea rc h ja 4 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 88 EB C Ho ch sc hu le W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl IB M Bi g Da ta a nd B us in es s I nt el lig en ce BW L ja 20 IB M e Bi g Da ta a nd B us in es s I nt el lig en ce BW L ja 20 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 89 Anlage 14 SO M M ER SE M ES TE R 20 15 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 1 St at ist ik Se m in ar Da te na na ly se ja 22 5 Bu sin es s A na ly tic s a nd B us in es s In te lli ge nc e Se m in ar (M as te r) Da ta S cie nc e, B ig Da ta ja 22 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (M Sc G M G) Da te na na ly se ja 32 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (E xe cu tiv e M BA ) Da te na na ly se ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Q ua nt ita tiv e M et ho de n Se m in ar Da te na na ly se ja 21 1 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 19 5 Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 9 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 16 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar (M as te r) On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 7 Op tim iza tio n of N et w or ks Se m in ar (M BA S hi pp in g) m at he m at ica l m od el in g ja 15 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St at ist ik Se m in ar Da te na na ly se ja 25 4 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 19 5 HS BA H am bu rg S ch oo l o f B us in es s A dm in ist ra tio n Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 90 Anlage 15 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 16 Bu sin es s A na ly tic s a nd B us in es s In te lli ge nc e Se m in ar (M BA C M ) Da ta S cie nc e, B ig Da ta ja 21 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (M Sc G M G) Da te na na ly se ja 25 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (E xe cu tiv e M BA ) Da te na na ly se ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Q ua nt ita tiv e M et ho de n Se m in ar Da te na na ly se ja 23 5 Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 10 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 6 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 8 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 17 Op tim iza tio n of N et w or ks Se m in ar (M BA S hi pp in g) m at he m at ica l m od el in g ja 8 En tr ep re ne ur sh ip Se m in ar (M Sc G M G) Bi g Da ta – De ve lo pm en t o f ne w B us in es s M od el s ja 15 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St at ist ik Se m in ar Da te na na ly se ja 24 9 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 6 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 17 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 91 Bu sin es s A na ly tic s a nd B us in es s In te lli ge nc e Se m in ar (M BA C M ) Da ta S cie nc e, B ig Da ta ja 30 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (M Sc G M G) Da te na na ly se ja 39 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (E xe cu tiv e M BA ) Da te na na ly se ja 10 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Q ua nt ita tiv e M et ho de n Se m in ar Da te na na ly se ja 23 1 Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 13 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 2 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 12 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar (M BA C M ) On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 7 Op tim iza tio n of N et w or ks Se m in ar (M BA S hi pp in g) m at he m at ica l m od el in g ja 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl St at ist ik Se m in ar Da te na na ly se ja 22 8 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 2 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 12 Bu sin es s A na ly tic s a nd B us in es s In te lli ge nc e Se m in ar (M BA C M ) Da ta S cie nc e, B ig Da ta ja 20 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (M Sc G M G) ja 40 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (E xe cu tiv e M BA ) ja 15 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 92 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Di gi ta l T oo lb ox Vo rle su ng Da ta S cie nc e ja 33 0 Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 20 Q ua nt ita tiv e M et ho de n Se m in ar Da te na na ly se ja 23 1 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 17 7 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 37 Ef fe kt e de r D ig ita lis ie ru ng Se m in ar KI , M as ch in el le s Le rn en , B lo ck ch ai n ja 15 Da te nb as ie rt E nt sc he id en Se m in ar Da te na na ly se ja 15 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar (M BA C M ) On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 5 Op tim iza tio n of N et w or ks Se m in ar (M BA S hi pp in g) m at he m at ica l m od el in g ja 12 Da ta A na ly sis & S ta tis tic s Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Pr ob ab ili ty a nd St at ist ica l Co nc ep ts , S tr uc tu re of re la tio na l da ta ba se s m an ag em en t sy st em s, M AT LA B ja 19 Di gi ta l E co no m ics Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Pl at fo rm e co no m y, In te rn et o f t hi ng s ja 19 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 93 Ap pl ie d Ec on om et ric s Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Re gr es sio n M od el s, Un de rs ta nd in g Co rr el at io n, T im e- Se rie s A na ly sis , Da ta D riv en In no va tio n, F ac to r Re gr es sio n, G LM ja 19 PC La b Q ua nt iti at iv e Fi na nc e Vo rle su ng (M Sc F IN ) Ap pl ica tio n of b as ic fin an ce co nc ep ts to so ftw ar e an d pr og ra m m in g, V BA , M AT LA B ja 9 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 23 St at ist ik Se m in ar Da te na na ly se ja 23 5 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 17 7 Di gi ta l T oo lb ox Vo rle su ng Da ta S cie nc e ja 33 0 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 37 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (M Sc G M G) Da te na na ly se ja 32 Ap pl ie d Q ua nt ita tiv e An al ys is Se m in ar (E xe cu tiv e M BA ) Da te na na ly se ja 10 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Da te nb an ks ys te m Se m in ar Da ta M in in g ja 22 M ar ke tin g. di gi ta l Vo rle su ng Da te na na ly se ja 25 Sa le s.r et ai l.d ig ita l Vo rle su ng Da te na na ly se ja 32 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 94 Q ua nt ita tiv e M et ho de n Se m in ar Da te na na ly se ja 23 0 M ar ke tin g M an ag em en t Se m in ar Da te na na ly se ja 18 1 Di gi ta l T oo lb ox Vo rle su ng Da ta S cie nc e ja 35 9 Ef fe kt e de r D ig ita lis ie ru ng Se m in ar KI , M as ch in el le s Le rn en , B lo ck ch ai n ja 19 Da te nb as ie rt E nt sc he id en Se m in ar Da te na na ly se ja 19 Al go rit hm en & In te lli ge nz Se m in ar KI , A lg or ith m en ja 15 Di gi ta le s M ar ke tin g & E -B us in es s Se m in ar (M BA C M ) On lin e M ar ke tin g, Nu tz er ve rh al te n ja 8 Su st ai na bl e In no va tio n & Co m pl ia nc e Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Da ta S ec ur ity ja 19 Fi na nc ia l E ng in ee rin g Vo rle su ng (M Sc F IN ) St oc ha st ic ca lcu lu s ja 9 Q ua nt ita tiv e Ri sk M an ag em en t Vo rle su ng (M Sc F IN ) Q ua nt ita tiv e Ap pr oa ch to ri sk m an ag em en t, ris k m od el lin g ja 9 PC La b Q ua nt iti at iv e Fi na nc e Vo rle su ng (M Sc F IN ) Ap pl ica tio n of b as ic fin an ce co nc ep ts to so ftw ar e an d pr og ra m m in g, V BA , M AT LA B ja 7 Da ta A na ly sis & S ta tis tic s Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Pr ob ab ili ty a nd St at ist ica l Co nc ep ts , S tr uc tu re of re la tio na l da ta ba se s m an ag em en t sy st em s, M AT LA B ja 27 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 95 noch Anlage 15 Di gi ta l E co no m ics Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Pl at fo rm e co no m y, In te rn et o f t hi ng s ja 27 Ap pl ie d Ec on om et ric s Vo rle su ng (M Sc B D + M Sc F IN ) Re gr es sio n M od el s, Un de rs ta nd in g Co rr el at io n, T im e- Se rie s A na ly sis , Da ta D riv en In no va tio n, F ac to r Re gr es sio n, G LM ja 27 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 96 noch Anlage 15 H SU W IN TE RS EM ES TE R 20 15 /1 6 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BW L/ VW L St at ist ica l C om pu tin g co m pu te r-i nt en siv e st at ist isc he Ve rfa hr en ne in 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 16 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Er zie hu ng sw iss en sc ha fte n Zw isc he n Ra nk in gs , M on ito rin g un d in te ra kt iv er Le rn so ftw ar e - Di e Ve rä nd er un g vo n Bi ld un g du rc h Bi g Da ta Ja 30 BW L Em pi ris ch e So zia lfo rs ch un g Da te ne rh eb un g Ja 10 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 16 /1 7 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BW L/ VW L St at ist ica l C om pu tin g co m pu te r-i nt en siv e st at ist isc he Ve rfa hr en ne in 8 SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 97 Anlage 16 BW L Em pi ris ch e So zia lfo rs ch un g Da te ne rh eb un g Ja 10 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 17 /1 8 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BW L/ VW L St at ist ica l C om pu tin g co m pu te r-i nt en siv e st at ist isc he Ve rfa hr en ne in 9 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M as ch in en ba u Di gi ta le T ra ns fo rm at io n in d er Pr od uk te nt w ick lu ng M ac hi ne Le ar ni ng Ja 4 BW L Em pi ris ch e So zia lfo rs ch un g Da te ne rh eb un g Ja 10 0 W IN TE RS EM ES TE R 20 18 /1 9 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BW L/ VW L St at ist ica l C om pu tin g co m pu te r-i nt en siv e st at ist isc he Ve rfa hr en ne in 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M as ch in en ba u Di gi ta le T ra ns fo rm at io n in d er P ro dM ac hi ne Le ar ni ng Ja 3 W irt sc ha fts in ge ni eu rw es en Di gi ta le T ra ns fo rm at io n in d er P ro dM ac hi ne Le ar ni ng Ja 7 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 98 W IN TE RS EM ES TE R 20 19 /2 0 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl BW L/ VW L St at ist ica l C om pu tin g co m pu te r-i nt en siv e st at ist isc he Ve rfa hr en ne in 8 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 99 KL U SO M M ER SE M ES TE R 20 17 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M as te r o f S cie nc e in G lo ba l Lo gi st ics a nd S up pl y Ch ai n M an ag em en t Da ta S cie nc e Da te na na ly se ja 7 SO M M ER SE M ES TE R 20 18 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M as te r o f S cie nc e in G lo ba l Lo gi st ics a nd S up pl y Ch ai n M an ag em en t Da ta S cie nc e Da te na na ly se ja 10 SO M M ER SE M ES TE R 20 19 St ud ie nf ac h Ei nz el ne V er an st al tu ng en (V or le su ng en , S em in ar e, e tc .) Sc hw er pu nk te Pr äs en zv er an st al tu ng Te iln eh m er za hl M as te r o f S cie nc e in G lo ba l Lo gi st ics a nd S up pl y Ch ai n M an ag em en t u nd M as te r o f Sc ie nc e in M an ag em en t (g em ei ns am er K ur s) Da ta S cie nc e M ac hi ne Le ar ni ng ja 36 Ba ch el or o f S cie nc e in B us in es s Ad m in ist ra tio n Da ta M an ag em en t Da te nt ec hn ol og ie ja 16 Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 100 Anlage 17 HSBA Studienfach Einzelne Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare, etc.) Schwerpunkte Datenbanksystem Seminar Data Mining Statistik Seminar Datenanalyse Marketing Management Seminar Datenanalyse Digital Toolbox Vorlesung Data Science Marketing.digital Seminar Online Marketing, Nutzerverhalten Applied Quantitative Analysis Seminar (MSc GMG) Datenanalyse Applied Quantitative Analysis Seminar (Executive MBA) Datenanalyse Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784 101 Anlage 18 19784ska_Text 19784ska_Anlagen 19784ska_Antwort_Anlage_1 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_2 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_3 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_4 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_5 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_6 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_7 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_8 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_9 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_10 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_11 19784ska_Antwort_Anlage_12 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_13 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_14 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_15 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_16 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_17 Tabelle1 19784ska_Antwort_Anlage_18