BÜRGERSCHAFT DER FREIEN UND HANSESTADT HAMBURG Drucksache 21/20227 21. Wahlperiode 25.02.20 Schriftliche Kleine Anfrage des Abgeordneten Carsten Ovens (CDU) vom 19.02.20 und Antwort des Senats Betr.: Fördert der Senat das Thema künstliche Intelligenz (KI) an Hamburgs Hochschulen? Künstliche Intelligenz spielt bei den Zukunftstechnologien eine Schlüsselrolle. Mit einer breiten Anwendungsmöglichkeit legt sie den Grundstein für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit der Hamburger Unternehmen. Dies sieht mittlerweile erfreulicherweise auch der Senat so, nachdem das Thema lange stiefmütterlich behandelt wurde und eine Koordination seitens des Senats nicht stattfand (siehe Drs. 21/13799). In der neuen Digitalstrategie nimmt die KI nun eine etwas größere Rolle ein, mit dem Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V. wird ein wichtiges Bindeglied zwischen Wissenschaft und Wirtschaft geschaffen. Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche Etablierung der KI in Wissenschaft, Forschung und der heimischen Wirtschaft sind und bleiben ein ausreichendes Lehrangebot beziehungsweise genügend Studenten an den Hamburger Universitäten und Hochschulen zu diesem Thema. Vor diesem Hintergrund frage ich den Senat: Der Senat beantwortet die Fragen teilweise auf Grundlage von Auskünften der Hamburger Hochschulen wie folgt: 1. Professuren im Bereich künstliche Intelligenz (KI) a. Wie viele Professoren, Juniorprofessoren, Gastprofessoren, Privatdozenten , wissenschaftliche Mitarbeiter und Tenure-Track-Mitarbeiter an welchen Fakultäten beziehungsweise Lehrstühlen forschen und lehren an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Wintersemester 2018/2019, im Sommersemester 2019 sowie im Wintersemester 2019/2020 im Bereich KI? Welche Spezialisierung beziehungsweise welchen Schwerpunkt haben diese? Bitte pro Semester differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule , Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen darstellen. KI ist ein breites Feld, das insbesondere Bezüge zu autonomen Systemen, Robotik und auch cyber-physischen Systemen aufweist. Bereits heute verfügt eine Reihe von Instituten an der Technischen Universität Hamburg (TUHH) über Kompetenzen sowohl in der ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsdomäne als auch zu KI-Methoden. An der TUHH gibt es eine fachübergreifende Initiative zum maschinellen Lernen, die auch Fragestellungen der KI umfasst. Zielsetzung ist, Methoden des maschinellen Lernens und der KI in die grundlagenorientierte und anwendungsnahe Forschung zu integrieren. Beteiligt sind 22 Professorinnen und Professoren, die wis- Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 2 senschaftlich in den verschiedensten Bereichen arbeiten und maschinelles Lernen und KI in ihre Forschung einbinden, jedoch nicht hauptamtlich darin forschen und lehren. Künstliche Intelligenz als Teilaspekt der Digitalisierung ist an der Universität Hamburg (UHH) Gegenstand von Forschung und Lehre. Dies schlägt sich jedoch nicht zwingend explizit in der Bezeichnung von Lehrveranstaltungen, Modulen oder Studiengängen beziehungsweise in Denominationen und Stellenausschreibungen nieder. Dies auch aus dem Grund, dass es sich bei „Künstlicher Intelligenz“ nicht um einen klar abgrenzbaren Begriff handelt (vergleiche hierzu auch: Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung, Seite 4: „Eine einzige allgemeingültige bzw. von allen Akteuren konsistent genutzte Definition von KI gibt es nicht.“). Inwiefern, in welchem Umfang und mit welchen Schwerpunkten sich Professoren, Juniorprofessoren, Gastprofessoren , Privatdozenten, wissenschaftliche Mitarbeiter und weitere Angehörige der Universität Hamburg selbst dem Schlagwort „Künstliche Intelligenz“ zuordnen würden, wäre nur durch eine Vollerhebung unter allen genannten Personengruppen zu erfassen, die in der vorgegebenen Frist zur Beantwortung der SKA nicht zu leisten ist. Für die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg) siehe Anlage 2, für die HafenCity Universität Hamburg (HCU) siehe Anlage 3. Die Hochschule für Musik und Theater sowie die Hochschule für Bildende Künste verfolgen keine diesbezüglichen Aktivitäten. b. Wie viele Lehrveranstaltungen in welchen Fächern werden an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Wintersemester 2018/2019, im Sommersemester 2019 sowie im Wintersemester 2019/2020 im Bereich KI abgehalten? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl, Studiengang und Lehrveranstaltung sowie nach Semester darstellen. An der Fakultät Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der UHH findet die methodische Ausbildung im Bereich KI in diversen Informatik- sowie auch Mathematikveranstaltungen in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs Informatik statt. Veranstaltungen wie Künstliche Intelligenz, Data Mining, Statistik, Machine Learning, Computer Vision, Sprachverarbeitung, Deep Learning oder Bioinspirierte Roboter bilden die notwendige Grundlage in der KI-Ausbildung (siehe Anlage 4). In den anderen Fakultäten der UHH bildet künstliche Intelligenz als Teilaspekt der Digitalisierung ein Querschnittsthema und ist als solches im Lehrangebot auf vielfältige Weise verankert, ohne dass dies auf der Ebene der Lehrveranstaltungen, Module oder in Studiengangsbezeichnungen mit Schlagworten wie „Künstliche Intelligenz “ gekennzeichnet wird. Inwiefern, in welchem Umfang und mit welchen Schwerpunkten die einzelnen Lehrveranstaltungen künstliche Intelligenz und verwandte Themen behandeln, wird zentral nicht dokumentiert und wäre nur durch eine Vollerhebung unter allen Professuren zu erfassen, die in der für die Beantwortung einer Schriftlichen Kleinen Anfrage zur Verfügung stehenden Zeit nicht zu leisten ist. An der HCU werden bislang keine Lehrveranstaltungen mit unmittelbarem Bezug zum Thema künstliche Intelligenz durchgeführt. Entsprechende Lehrveranstaltungen werden im Studiengang Geodäsie zum SoSe 2020 starten. Für die TUHH siehe Anlage 1, für die HAW Hamburg siehe Anlage 2. Im Übrigen siehe Antwort zu Frage 1. a. c. i. Wie viele der unter 1. a. genannten Professoren, Juniorprofessoren , Gastprofessoren, Privatdozenten, wissenschaftlichen Mitarbeitern und Tenure-Track-Mitarbeitern an den Hamburger Universitäten und Hochschulen werden in welchem Umfang vollumfänglich von den Universitäten beziehungsweise Hochschulen finanziert? Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 3 ii. Wie viele werden in welchem Umfang anteilig von den Universitäten beziehungsweise Hochschulen und anteilig aus Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) finanziert? iii. Wie viele werden in welchem Umfang vollständig aus Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) finanziert? iv. Wie viele (und welche) werden bereits anteilig oder im vollen Umfang aus weiteren Programmen finanziert? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl, Studiengang und Lehrveranstaltung sowie nach Semester darstellen. An der TUHH werden alle aufgeführten Professuren vollumfänglich von der Hochschule finanziert. Für die HAW Hamburg siehe Anlage 2, für die HCU siehe Anlage 3. Im Übrigen siehe Antwort zu 1. a. 2. Studenten im Bereich KI a. Wie viele Studenten waren im Wintersemester 2018/2019, im Sommersemester 2019 sowie im Wintersemester 2019/2020 an den Hamburger Universitäten und Hochschulen im Bereich KI eingeschrieben ? Bitte pro Semester differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl beziehungsweise Studiengang darstellen. b. Wie viele Studenten besuchten die Lehrveranstaltungen im Bereich KI (1. b.) im Wintersemester 2018/2019, im Sommersemester 2019 sowie im Wintersemester 2019/2020? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Fakultät beziehungsweise Lehrstuhl beziehungsweise Studiengang sowie Lehrveranstaltung und nach Semester darstellen. Für die TUHH siehe Anlage 1, für die HAW Hamburg siehe Anlage 2, für die UHH siehe Anlage 4. Im Übrigen siehe Antwort zu 1. b. 3. Zukünftige Entwicklung im Bereich KI a. Wie viele Professuren, Juniorprofessuren, Gastprofessuren beziehungsweise Stellen für Privatdozenten, wissenschaftliche Mitarbeiter und Tenure-Track-Mitarbeiter an welchen Fakultäten und Lehrstühlen mit welchen Schwerpunkten und Spezialisierungen sollen in den kommenden Semestern an welchen Hamburger Universitäten und Hochschulen im Bereich KI entstehen beziehungsweise neu geschaffen werden? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen und nach zukünftigen Semestern darstellen. Die TUHH wird den Bereich Informatik durch neue Professuren weiter ausbauen. Auch soll an der TUHH die bestehende Kompetenz in der ingenieurwissenschaftlichen Anwendung von KI-Methoden ausgebaut werden. Insbesondere betreffen cyber-physische und autonome Systeme Kernaspekte der KI, die bei der Besetzung im Zuge des Informatikausbaus geplanter Professuren berücksichtigt werden. Darüber hinaus wird besonders die algorithmische Grundlagenentwicklung für Lernverfahren adressiert werden. Hochschule Widmung Kategorie Technische Universität Hamburg High Quality Software (vormals Software Specification) W3 Technische Universität Hamburg Algorithmen und Komplexität W3 Technische Universität Hamburg Data Science Foundation W3 Technische Universität Hamburg Autonome Cyber-Physische Systeme W3 Technische Universität Hamburg Secure Cyber Physical Systems W3 Technische Universität Hamburg Software Security W3 Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 4 Hochschule Widmung Kategorie Technische Universität Hamburg Massively Parallel Systems W1 TT Technische Universität Hamburg Operating Systems W1 TT Technische Universität Hamburg Smart Sensors W1 TT Technische Universität Hamburg High-Performance Data Bases/ High-Performance Machine Learning W1 TT Technische Universität Hamburg Adversarial Machine Learning W1 TT Die HCU plant, zum WS 2021/2022 eine befristete Juniorprofessur mit dem Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz“ auszubringen. Für die HAW Hamburg siehe Anlage 2. Im Übrigen siehe Antwort zu 1. a. b. Aus welchen Programmen und Etats des Landes Hamburgs sowie aus welchen Etats welcher Universitäten und aus welchen Drittmitteln (EU, Bund, Sponsoring und Spenden) sollen die unter 3. a. genannten neuen Stellen finanziert werden? Bitte differenziert nach Universität beziehungsweise Hochschule, Dekanat beziehungsweise Lehrstuhl und Spezialisierung beziehungsweise Schwerpunkt sowie nach befristeten und unbefristeten Stellen und nach zukünftigen Semestern darstellen. An der TUHH werden die oben genannten Professuren aus Mitteln der Freien und Hansestadt Hamburg (FHH) sowie des Bund-Länder-Programms zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses finanziert. An der HCU wird die oben genannte Professur aus Mitteln der FHH finanziert. Für die HAW Hamburg siehe Anlage 2, für die UHH siehe Antwort zu 3. a. Im Übrigen siehe Antwort zu 1. a. H oc hs ch ul e: T ec hn is ch e U ni ve rs itä t H am bu rg Fr ag e 1. b. u nd 2 . b . Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de St ud ie re nd e M as ch in el le s Le rn en in d er L og is tik M an ag em en tw is se ns ch af te n un d Te ch no lo gi e (W ) / IW IM S, L IM M S In te llig en te A ut on om e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik El ek tro te ch ni k In fo rm at io ns te ch ni k un d M at he m at ik E / C SM S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, T M BM S N um er is ch e Ve rfa hr en in d er m ed iz in is ch en B ild ge bu ng E / C SM S, E TM S, T M BM S D ig ita le B ild an al ys e E / C SM S, E TM S, IM PI C S, IM PM EC , I M PM M , IW IM S, T M BM S In te llig en te S ys te m e in d er M ed iz in E / C SM S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, T M BM S Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de St ud ie re nd e M as ch in el le s Le rn en u nd D at a M in in g E / C SM S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S C om pu te r-G ra fik E / C SM S, IM PI C S M us te re rk en nu ng u nd D at en ko m pr es si on E / C SM S, E TM S, IM PI C S, IM PM EC , I W IM S, T M BM S Si gn al e un d Sy st em e E / A IW BS (7 ), C SB S, D SB S, E TB S, G ES BS (7 ), IIW BS , M EC BS , T M BS Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de St ud ie re nd e M as ch in el le s Le rn en in d er L og is tik W / IW IM S, L IM M S M at he m at ik n eu ro na le r N et zw er ke E / C SM S, II W M S, T M BS In te llig en te A ut on om e Ag en te n un d ko gn iti ve R ob ot ik E / C SM S, IM PM EC , I W IM S, M ED M S, T M BM S N um er is ch e Ve rfa hr en in d er m ed iz in is ch en B ild ge bu ng E / C SM S, E TM S, T M BM S D ig ita le B ild an al ys e E / C SM S, E TM S, IM PI C S, IM PM EC , I M PM M , IW IM S, T M BM S In te llig en te S ys te m e in d er M ed iz in E / C SM S, E TM S, IM PM EC , M ED M S, T M BM S Fe hl an ze ig e: D ie T ei ln eh m er za hl w ird n ic ht e rfa ss t. W S 20 18 /2 01 9 W S 20 19 /2 02 0 So Se 2 01 9 Fe hl an ze ig e: D ie T ei ln eh m er za hl w ird n ic ht e rfa ss t. Fe hl an ze ig e: D ie T ei ln eh m er za hl w ird n ic ht e rfa ss t. Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 5 Anlage 1 H oc hs ch ul e: T ec hn is ch e U ni ve rs itä t H am bu rg Fr ag e 2. a) An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 20 5 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k B. Sc . 12 8 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k M .S c. 26 9 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en B .S c. 80 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en M .S c. 36 2 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s B. Sc . 44 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s M .S c. 10 2 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at io n an d C om m un ic at io n Sy st em s M .S c. 90 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) M ic ro el ec tro ni cs - a nd s ys te m s M .S c. An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 18 0 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k B. Sc . 12 3 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k M .S c. 24 9 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en B .S c. 73 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en M .S c. 33 2 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s B. Sc . 43 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s M .S c. 87 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at io n an d C om m un ic at io n Sy st em s M .S c. 87 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) M ic ro el ec tro ni cs - a nd s ys te m s M .S c. Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 18 /2 01 9 So Se 2 01 9 Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 6 An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 19 6 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k B. Sc . 12 6 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) El ek tro te ch ni k M .S c. 31 0 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en B .S c. 57 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at ik -In ge ni eu rw es en M .S c. 41 7 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s B. Sc . 48 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) C om pu te r S ci en ce / C om pu tio na l I nf or m at ic s M .S c. 12 2 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) In fo rm at io n an d C om m un ic at io n Sy st em s M .S c. 12 4 St ud ie nd ek an at E le kt ro te ch ni k, In fo rm at ik u nd M at he m at ik (E ) M ic ro el ec tro ni cs - a nd s ys te m s M .S c. Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 19 /2 02 0 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 7 H oc hs ch ul e: H oc hs ch ul e fü r A ng ew an dt e W is se ns ch af te n H am bu rg Fr ag e 1. a u nd c . ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e 2 D M I/M ed ie nt ec hn ik D ig ita l R ea lit y, In fo rm at ik x x 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k Be tre uu ng d es u .g . B M BF - D rit tm itt el pr oj ek te s u. zg l.P ro m ot io ns th em as x x W is se ns ch af tli ch e M ita rb ei te r 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys (M er km al se xt ra kt io n, St ör un te rd rü ck un g, Pa ra m et er is ie ru ng ) x x 10 0 % D rit tm itt el (9 0% B M BF 1 0% In du st rie m itt el ) An w en du ng Au to m ob ilel ek tro ni k / El ek tro m ob ilit tä t ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e 2 D M I/M ed ie nt ec hn ik D ig ita l R ea lit y, In fo rm at ik x x 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k Be tre uu ng d es u .g . B M BF - D rit tm itt el pr oj ek te s u. zg l.P ro m ot io ns th em as x x W is se ns ch af tli ch e M ita rb ei te r 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys (M er km al se xt ra kt io n, St ör un te rd rü ck un g, Pa ra m et er is ie ru ng ) x x 10 0 % D rit tm itt el (9 0% B M BF 1 0% In du st rie m itt el ) An w en du ng Au to m ob ilel ek tro ni k / El ek tro m ob ilit tä t ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e 2 D M I/M ed ie nt ec hn ik D ig ita l R ea lit y, In fo rm at ik x x 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k Be tre uu ng d es u .g . B M BF - D rit tm itt el pr oj ek te s u. zg l.P ro m ot io ns th em as x x W is se ns ch af tli ch e M ita rb ei te r 1 H AW F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tro te ch ni k M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys (M er km al se xt ra kt io n, St ör un te rd rü ck un g, Pa ra m et er is ie ru ng ) x x 10 0 % D rit tm itt el (9 0% B M BF 1 0% In du st rie m itt el ) An w en du ng Au to m ob ilel ek tro ni k / El ek tro m ob ilit tä t SS 2 01 9 Fa ku ltä t / D ep ar tm en t Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle An za hl Pr of es so re n Pr of es so re n Pr of es so re n Fi na nz ie ru ng Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle Fa ku ltä t / D ep ar tm en t W S 20 18 /2 01 9 An za hl Fi na nz ie ru ng Fi na nz ie ru ng W S 20 19 /2 02 0 An za hl Fa ku ltä t / D ep ar tm en t Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 8 Anlage 2 H oc hs ch ul e: H oc hs ch ul e fü r A ng ew an dt e W is se ns ch af te n H am bu rg Fr ag e 1. b u nd 2 . b . Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de M as te ra rb ei te n M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys M as te r M ik ro el ek tro ni sc he S ys te m e 1 Ba ch el or ar be ite n/ -p ro je kt e s. o. Ba ch el or In f. u. E le kt ro te ch ni k 9 „D at en an al ys e vo n W in dk ra fta nl ag en “ W ah lfa ch TI /Iu E Te iln eh m er za hl w ird s ta tis tis ch n ic ht er fa ss t. Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de M as te ra rb ei te n M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys M as te r A ut om at is ie ru ng st ec hn ik 1 „D at en an al ys e vo n W in dk ra fta nl ag en “ W ah lfa ch TI /Iu E Te iln eh m er za hl w ird s ta tis tis ch n ic ht er fa ss t. Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de M as te ra rb ei te n M as ch in el le s Le rn en fü r m ag ne tis ch e Se ns or ar ra ys M as te r M ik ro el ek tro ni sc he S ys te m e 1 Ba ch el or ar be ite n/ -p ro je kt e s. o. Ba ch el or In f. u. E le kt ro te ch ni k 3 „D at en an al ys e vo n W in dk ra fta nl ag en “ W ah lfa ch TI /Iu E Te iln eh m er za hl w ird s ta tis tis ch n ic ht er fa ss t. W S 20 18 /2 01 9 SS 2 01 9 W S 20 19 /2 02 0 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 9 H oc hs ch ul e: H oc hs ch ul e fü r A ng ew an dt e W is se ns ch af te n H am bu rg Fr ag e 2. a . An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 20 D M I / M ed ie nt ec hn ik D ig . R ea lit y 40 D M I/M ed ie nt ec hn ik BA M ed ia S ys te m s An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 20 D M I / M ed ie nt ec hn ik D ig . R ea lit y 40 D M I/M ed ie nt ec hn ik BA M ed ia S ys te m s An za hl Fa ku ltä t/D ep ar tm en t St ud ie ng an g 20 D M I / M ed ie nt ec hn ik D ig . R ea lit y 40 D M I/M ed ie nt ec hn ik BA M ed ia S ys te m s Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 18 /2 01 9 SS 2 01 9 Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 19 /2 02 0 Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 10 H oc hs ch ul e: H oc hs ch ul e fü r A ng ew an dt e W is se ns ch af te n H am bu rg Fr ag e 3. a . + 3 . b . ja ne in Pr og ra m m FH H Ho ch sc hu le Dr itt m itt el Pr of es so re n 2 HA W F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tr ot ec hn ik Pr oj ek tle itu ng , B et re uu ng d er u .g . V or ha be n W iss en sc ha ftl ich e M ita rb ei te r 1+ 2 HA W F ak . T I / D ep . In fo rm at io ns u nd El ek tr ot ec hn ik Ve rb un dp ro je kt T IN A - Se ns or A rr ay / M as ch in el le s L er ne n An w en du ng E le kt ris ch e An tr ie be F H- Ko op . An tr ag T ra ns ko m m Si ch er he its kr iti sc he A nw en du ng S pr ac he rk en nu ng x W S 20 /2 1 DM -A nt ra g m it BM W I im In du st rie ve rb un d (8 0% ) un d DM -A nt ra g BM BF u nd In du st rie -B et ei lig un g (1 5% ) ge pl an t a b Se m es te r Fi na nz ie ru ng Ge pl an te St el le n im B er ei ch K I An za hl Fa ku ltä t / D ep ar tm en t Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t Be fri st et e St el le Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 11 H oc hs ch ul e: H af en C ity U ni ve rs itä t H am bu rg Fr ag e 1. a . u nd c . ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e Pr of es so re n 2 G eo in fo rm at ik u nd G eo vi su al is ie ru ng x x ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e Pr of es so re n 2 G eo in fo rm at ik u nd G eo vi su al is ie ru ng x x G as tp ro fe ss or en 1 C ity Sc ie nc eL ab x x ja ne in H oc hs ch ul e D rit tm itt el An te ilig (U m fa ng H S/ D rit tm itt el So ns tig e Pr of es so re n 3 G eo in fo rm at ik u nd G eo vi su al is ie ru ng , Ö ko no m ie u nd D ig ita lis ie ru ng x x G as tp ro fe ss or en 1 G eo in fo rm at ik /C ity Sc ie nc eL ab x x W is se ns ch af tli ch e M ita rb ei te r 2 G eo in fo rm at ik /C ity Sc ie nc eL ab x x Fi na nz ie ru ng Fi na nz ie ru ng W S 20 19 /2 02 0 An za hl Fa ku ltä t / D ep ar tm en t Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle SS 2 01 9 Fa ku ltä t / D ep ar tm en t Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle An za hl Fi na nz ie ru ng Sp ez ia lis ie ru ng / Sc hw er pu nk t B ef ris te te S te lle Fa ku ltä t / D ep ar tm en t W S 20 18 /2 01 9 An za hl Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 12 Anlage 3 H oc hs ch ul e: U ni ve rs itä t H am bu rg Fr ag e 1. b . + 2 . b . Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de 64 -1 24 P Se m K ün st lic he In te lli ge nz B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 23 64 -1 27 P Se m M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 44 64 -1 43 P ra k ba se .c am p B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 7 64 -1 56 P ra k M ob ile R ob ot er B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 18 64 -1 62 S em A kt ue lle T he m en d er A ud io si gn al ve ra rb ei tu ng B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 19 64 -1 78 S em D ig ita lis ie ru ng . P ol iti k un d G es el ls ch af t B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 19 64 -1 95 P j R ob oC up – M it hu m an oi de n R ob ot er n Fu ßb al l s pi el en B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik , L eh ra m t M IN 9 64 -1 88 P j M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik , L eh ra m t M IN 26 64 -2 82 /6 4- 28 3 VL In te ra kt iv e C om pu te rg ra fik B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n M IN 10 0 64 -6 43 S em A dv an ce d To pi cs in E th ic s an d IT B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 19 64 -3 50 /5 1 VL M ul tid im en si on al e un d M ul tim od al e Si gn al e M .S c. In fo rm at ik M IN 37 64 -4 54 /5 5 VL B io -In sp ire d Ar tif ic ia l I nt el lig en ce M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 51 64 -4 20 /2 1 VL C om pu te r V is io n I M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 50 64 -4 24 /2 5 VL In te lli ge nt R ob ot ic s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; M .S c. IT -M an ag em en t & C on su lti ng M IN 44 64 -4 06 /0 7 VL N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd d as W eb M .S c. In fo rm at ik M IN 38 64 -4 14 /1 5 VL K no w le dg e Pr oc es si ng in In te lli ge nt S ys te m s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 40 64 -8 50 P j/S In te lli ge nt R ob ot ic s (T ei l 2 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 6 64 -8 61 P j C om pu te r V is io n (T ei l 1 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 6 64 -8 68 P P j/S H um an -R ob ot In te ra ct io n M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 14 64 -6 38 S em D ee p Le ar ni ng fo r L an gu ag e an d Sp ee ch M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik M IN 19 W S 20 18 /2 01 9 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 13 Anlage 4 Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de 64 -1 14 M et h Vi su al In te rfa ce D es ig n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 52 64 -1 25 P Se m F uß ba lls pi el en de R ob ot er B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 19 64 -1 35 P Se m V er ar be itu ng g es pr oc he ne r S pr ac he B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 20 64 -1 38 P Se m B ild ve ra rb ei tu ng B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 20 64 -1 54 P ra k R ob oC up - m it R ob ot er n Fu ßb al l s pi el en B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 20 64 -1 57 P ra k C om pu te r V is io n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 40 64 -1 40 P ra k M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 21 64 -1 66 S em G ei st es w is se ns ch af tli ch e An w en du ng en d er B ild ve ra rb ei tu ng B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 5 64 -1 72 S em T ex t M in in g B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 11 64 -1 77 S em A kt ue lle T he m en d er M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 24 64 -1 78 S em D ig ita lis ie ru ng u nd G es el ls ch af t B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 19 64 -1 80 P j b as e. ca m p B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik , L eh ra m t M IN 15 64 -2 00 /1 V L G ru nd la ge n de s In te ra kt io ns de si gn B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n M IN 10 2 64 -2 44 /5 V L Et hi cs a nd IT B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; B .S c. C om pu tin g in S ci en ce M IN 25 64 -2 33 /4 V L D at a M in in g B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. C om pu tin g in S ci en ce ; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n M IN 10 2 64 -2 60 /1 V L C om pu te rli ng ui st ik In te gr ie rte s An w en du ng sf ac h / A us la uf en d# M IN 14 64 -4 18 /9 V L St at is tic al M et ho ds o f L an gu ag e Te ch no lo gy M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 39 64 -3 60 /1 V L M as ch in el le s Le rn en M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 68 64 -4 38 /9 V L C om pu te r V is io n II M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 35 64 -4 16 /7 V L N eu ra l N et w or ks M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 62 64 -4 10 /1 V L Sp ra ch si gn al ve ra rb ei tu ng M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 21 64 -4 50 /1 V L R ob ot ic s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 24 64 -8 50 In te lli ge nt R ob ot ic s (T ei l 1 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 6 64 -8 61 P j/S C om pu te r V is io n (T ei l 2 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 6 64 -8 69 P /S W eb In te rfa ce s fo r L an gu ag e Pr oc es si ng S ys te m s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 8 SS 2 01 9 Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 14 Le hr ve ra ns ta ltu ng in B er ei ch K I Fa ch D ek an at /S tu di en ga ng An za hl te iln eh m en de S tu di er en de 64 -1 27 P Se m M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 37 64 -1 38 P Se m B ild ve ra rb ei tu ng B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge ; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 19 64 -1 43 P ra k ba se .c am p B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 20 64 -1 56 P ra k M ob ile R ob ot er B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; N eb en fa ch In fo rm at ik M IN 10 64 -1 62 S em A kt ue lle T he m en d er A ud io si gn al ve ra rb ei tu ng B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 13 64 -1 78 S em D ig ita lis ie ru ng . P ol iti k un d G es el ls ch af t B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 18 64 -1 95 P j R ob oC up – M it hu m an oi de n R ob ot er n Fu ßb al l s pi el en B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik , L eh ra m t M IN 9 64 -1 88 P j M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n, B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik , L eh ra m t M IN 15 64 -2 82 /6 4- 28 3 VL In te ra kt iv e C om pu te rg ra fik B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. M en sc h- C om pu te r-I nt er ak tio n M IN 10 3 64 -6 43 S em A dv an ce d To pi cs in E th ic s an d IT B. Sc . I nf or m at ik ; B .S c. S of tw ar e- Sy st em -E nt w ic kl un g; B .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; B .S c. M en sc h- C om pu te r- In te ra kt io n; L eh ra m ts st ud ie ng än ge M IN 14 64 -3 60 /6 1 VL M as ch in el le s Le rn en M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 86 64 -3 50 /5 1 VL M ul tid im en si on al e un d M ul tim od al e Si gn al e M .S c. In fo rm at ik M IN 38 64 -4 54 /5 5 VL B io -In sp ire d Ar tif ic ia l I nt el lig en ce M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 37 64 -4 20 /2 1 VL C om pu te r V is io n I M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 45 64 -4 24 /2 5 VL In te lli ge nt R ob ot ic s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s; M .S c. IT -M an ag em en t & C on su lti ng M IN 41 64 -4 06 /0 7 VL N at ür lic he S pr ac hv er ar be itu ng u nd d as W eb M .S c. In fo rm at ik M IN 35 64 -4 14 /1 5 VL K no w le dg e Pr oc es si ng in In te lli ge nt S ys te m s M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. B io in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 28 64 -8 50 P j/S In te lli ge nt R ob ot ic s (T ei l 2 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 6 64 -8 59 P j/S S m ar t S ig na l P ro ce ss in g fo r M ul tim ed ia (T ei l 2 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 8 64 -8 61 P j C om pu te r V is io n (T ei l 1 ) M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 15 64 -8 68 P P j/S H um an -R ob ot In te ra ct io n M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik ; M .S c. In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s M IN 16 64 -6 38 S em D ee p Le ar ni ng fo r L an gu ag e an d Sp ee ch M .S c. In fo rm at ik ; M .S c. IT -M an ag em en t u nd -C on su lti ng ; M .S c. W irt sc ha fts in fo rm at ik M IN 16 W S 20 19 /2 02 0 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/20227 15 H oc hs ch ul e: U ni ve rs itä t H am bu rg Fr ag e 2. a . An za hl Fa ku ltä t/ De pa rt m en t St ud ie ng an g 78 M IN In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s, M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz zw in ge nd 29 5 M IN In fo rm at ik , M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz o pt io na l An za hl Fa ku ltä t/ De pa rt m en t St ud ie ng an g 66 M IN In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s, M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz zw in ge nd 28 4 M IN In fo rm at ik , M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz o pt io na l An za hl Fa ku ltä t/ De pa rt m en t St ud ie ng an g 75 M IN In te lli ge nt A da pt iv e Sy st em s, M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz zw in ge nd 30 2 M IN In fo rm at ik , M .S c. Fa ch an te il Kü ns tli ch e In te lli ge nz o pt io na l Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 18 /2 01 9 SS 2 01 9 Ei ng es ch rie be ne S tu di er en de im B er ei ch K I W S 20 19 /2 02 0 Drucksache 21/20227 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode 16 20227ska_Text 20227ska_Anlagen 20227ska_Antwort_Anlage1 Frage 1.b)+2.b) Frage 2.a) 20227ska_Antwort_Anlage2 Frage 1.a)+c) Frage 1.b)+2.b) Frage 2.a) Frage 3.a)+b) 20227ska_Antwort_Anlage3 Frage 1.a)+c) 20227ska_Antwort_Anlage4 Frage 1.b)+2.b) Frage 2.a)